updated--介于setup和head之间的一个混杂地段

本文探讨了elf格式的理解及system模块的加载过程,详细介绍了使用特定命令将elf格式的system模块转换为二进制文件的方法,并实现了该模块在特定地址上的加载。

这些疑虑是有道理的,但是在目前阶段看来,又是多余的,下面这两个命令简直就是末日的救世主啊~

ld -m elf_i386 -Ttext 0 -e _start -o system head.o main.o printk.o sched.o

下面这个指令将elf格式的system模块华丽的转换成二进制文件kernel,效果非常不错哦!
objcopy -O binary system kernel


继续前行!目前已经完整的实现了system二进制模块(打桩)载入到0x0000地址,同时完成了head模块中的各种功能:初始化IDT表,重置GDT表,以及开启PAGE模式,完成从0x0000开始的16M地址的一一对应映射(这是最完美,最舒服的映射,即线性地址=物理地址),push main。


继续前行!devx


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10-20 23:10

几个问题困扰着我,在我脑子里绕绕绕:


1.elf格式需要再研究下,elf头是不是固定长的,就目前从文档上记录,是52字节?

Elf格式:
#define EI_NIDENT 16
typedef struct {
unsigned char e_ident[EI_NIDENT];    16
Elf32_Half e_type;  2
Elf32_Half e_machine; 2
Elf32_Word e_version; 4
Elf32_Addr e_entry; 4
Elf32_Off e_phoff; 4
Elf32_Off e_shoff; 4
Elf32_Word e_flags; 4
Elf32_Half e_ehsize; 2
Elf32_Half e_phentsize; 2
Elf32_Half e_phnum; 2
Elf32_Half e_shentsize; 2
Elf32_Half e_shnum; 2
Elf32_Half e_shstrndx; 2
} Elf32_Ehdr;
2.目前没有实现linux0.11中类似build.c的tools,也就是说没有实现自动strip elf头,如果1的假设成立,那么就在setup最后那个跳转偏移52字节,直接继续执行,是不是就可以了??

3.makefile还是得继续学习下,可以预见接下去的工程,将是汇编和C的混杂沼泽!!

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方的例子。 简单的平方问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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