2021-01-15

最新推荐文章于 2024-09-26 19:09:21 发布
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本文探讨了四种常见的图存储方式：邻接矩阵、邻接表、链式前向星和边集。邻接矩阵适合稠密图但空间效率较低，而邻接表和链式前向星则在空间效率上有所提升，尤其适用于稀疏图。边集是另一种存储形式，常用于特定算法如bellman_ford。理解这些数据结构对于优化图算法至关重要。

图的存储

  • 邻接矩阵

  • 邻接表

  • 链式前向星

  • 边集

  • 邻接矩阵 g[N][N]，比较浪费空间，适合存储稠密图

  • 邻接表vector G[N]。

  • 链式前向星 e[N], ne[N],w[N], idx

  • Edge{ u, v, w } edge[N]。使用在bellman_ford等算法中。

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MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]内容概要：本文介绍了基于3D FDTD（时域有限差分）方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行分析的技术方案，旨在模拟超宽带脉冲通过该天线结构的传播过程，并重点计算微带结构的回波损耗参数。该方法通过数值仿真手段精确建模电磁波在天线中的传播特性，适用于高频电磁场仿真与天线性能评估，能够有效支持天线设计优化。文中可能涵盖FDTD算法的基本原理、网格划分、边界条件设置、激励源配置及结果后处理等关键环节。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程，从事天线设计、射频工程或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①开展超宽带天线的设计与性能仿真；②研究微带天线在脉冲激励下的瞬态响应特性；③计算和优化天线的回波损耗（S11参数），提升匹配性能；④教学与科研中用于电磁仿真方法的实践训练。; 阅读建议：建议读者结合FDTD理论基础与MATLAB编程实践，逐步实现仿真流程，重点关注时间步长、空间网格精度和边界条件对仿真结果的影响，并通过对比仿真与实测数据验证模型准确性。
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