蚁群算法优化火灾人员疏散路径规划中的动态速度

概述：
蚁群算法是一种基于模拟蚂蚁行为的优化算法，常用于解决路径规划等问题。在火灾人员疏散路径规划中，蚁群算法可以帮助找到最优的疏散路径。然而，在实际情况中，疏散人员的速度可能会受到多种因素的影响，例如火势、人员密度等。因此，将疏散人员的速度动态地考虑在蚁群算法中是很重要的。

算法描述：
下面是一个使用Python实现的蚁群算法，其中考虑了疏散人员的速度动态变化。

import random

# 初始化参数
num_ants = 50  # 蚂蚁数量
num_iterations = 100  # 迭代次数
evaporation_rate = 0.5  # 挥发率
alpha =