C++实现基数排序算法

最新推荐文章于 2024-03-19 15:54:54 发布
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文章标签： 排序算法 c++ 算法 编程
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基数排序是一种非比较的整数排序算法，通过按位值进行排序。本文介绍了C++实现基数排序的方法，包括获取位数的函数、排序过程及时间复杂度分析，展示了一种稳定且适用于位数固定正整数的排序策略。

基数排序是一种非比较排序算法，它根据元素的位值进行排序。它的思想是将待排序的数字按照个位、十位、百位等位值进行排序，从低位到高位依次进行。基数排序适用于位数固定的正整数排序，例如整数或者字符串。

下面是使用C++语言实现基数排序的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>

// 获取指定位数上的数字
int getDigit(int number
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C++实现基数排序算法(完整源码)
Meta_C的博客
08-25 351
再次遍历count数组，将每个数字出现的次数累加起来，这样count数组中的每个数就变成了小于等于它的数的总个数。然后我们从右往左遍历待排序元素，根据它在count数组的位置将其放入对应的output数组中，同时将对应的count数组中的数减一。基数排序的时间复杂度为O(d(n+k))，其中d为位数，n为元素个数，k为进制数。其实现原理简单，且易于掌握，是值得掌握的一种排序算法。运行上述代码，输出结果为2 24 45 66 75 90 170 802，可见该算法已经成功将待排序元素按照从小到大的顺序排序。
基数排序算法——C++
净无邪博客
11-26 2939
​基数排序的主要思想是选择多位基数依次进行排序，利用每次排序后还是相对有序，也就是稳定排序性质，依次比较完所有基数后，完成整个数组排序。其中，每次比较基数比如对整数进行排序时可以采用计数排序，因为整数位数有限并且每个位上的数值范围是0-9，所以最适合采用优化后计数排序对每个基数进行排序。 时间复杂度为O(n + m)，空间复杂度为O(n + m)，其中n为数组个数，m为数组最大值位数。 基数排序跟数组规模有关，假如规模很大的话，不一定比快速排序更优，故需要就具体数据模块进行分析。 一、代码实现分
C++基数排序
幻欢子
08-31 1496
目录 一、概述 二、代码 三、程序运行情况 一、概述 1、基本思想(沿袭自桶排序)： 从低位开始，对所有数字进行排序。例如第1轮排序后，数字的个位数要有序；第2轮排序后，数字的十位数要有序，如果十位数相同的数，个位数要按照之前的相对顺序摆放；依次类推直至最高位排序完成。过程如下图： 二、代码 C++利用vector实现 /*======================...
C++ 基数排序
辛旭东小小工作室
03-15 776
基数排序的原理： （1）首先，把整数通过求余的方式拆分成“个位、十位、百位、… ”； （2）然后，统计每个整数的“个位、十位、百位、… ”出现的次数，之后把次数存到以“余数”为编号的桶子里； （3）最后，通过一个整数出现的次数-1，从而算出正确顺序的位置，再把整数放进去，就有顺序了。 #include &lt;iostream&gt; #include &lt;stdlib.h&gt; ...
基数排序(C++实现)
I,Pencil
12-24 1843
基数排序 #include <iostream> #include <list> using namespace std; int maxdigit(int data[], int n) { int d = 1; // 计位器: 1 1位数 2 两位数 int p = 10; // 倍数 // 求数组中最高位的的位数 for (int i = 0; i < n; ++i) { while (data[i] >= p) { p *= 10;
c++ 基数排序
m0_63615986的博客
02-28 658
不基于比较的排序，若存在负数则全体加上最小值排序后全体减去最小值 #include <iostream> using namespace std; int getD(int num, int d) //获取d位上的数 { while (d > 1) { d--; num /= 10; } return num % 10; } int getDigit(int num) //获取最大位数 低于最大位则补前缀0 {
C++实现基数排序算法详解
在数据结构课程的上机题中，要求用C++编写基数排序算法，旨在让学生掌握非比较排序的思想，理解稳定排序的重要性，并锻炼对数组、指针、函数封装等C++基础语法的综合运用能力。题目中提到的“排序”文件可能包含了...
C++实现基数排序算法详解与示例
以下是一个简单的C++基数排序实现的代码片段： ```cpp // 定义队列的节点 struct Node { int data; Node* next; }; // 定义队列类 class Queue { // ... 队列的构造、析构、插入等方法 }; // 基数排序函数 ...
【C++ 程序】 基数排序
Teddy van Jerry的博客
11-25 579
特征 基数排序（radix sort）是一种以计数排序为基础的排序方式，仅适用于整数排序，但是，速度会比快速排序（quicksort）快很多，在数量较多，所排数范围不广的情况下更具优势。 此处基数排序包括 LSD 和 MSD 两种。 程序 & 输出示例 详见我的博客 【SEU程序设计课笔记】 12 - 2020/11/19 - Write C++ programs - 排序。 分析 原理：桶排序。先排好一部分再在这基础上排一部分（LSD），或者排最大的桶，里面的再排，不断递归（MSD）。 LSD_
C++ 实现基数排序
weixin_42189863的博客
01-29 3316
基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数，所以基数排序也不是只能使用于整数。基数排序基于计数排序。 统计待排序数组中最长位数。 int maxBit(vector<int> vec) { //返回vector中最长的元素有几位 int max = vec[0]; for (int i = 1; i < vec.size(); i++) { .
基数排序（c++）
weixin_45964488的博客
10-02 1181
@数据结构oj题目记录c++ 基数排序 描述: 根据输入，输出基数排序的每趟排序结果。 输入格式：输入数字为正整数，先输入排序数字个数，然后输入需要排序的数字序列。 输出：每趟排序结果。 要求：程序需要实现排序，其他可以使用stl包。 示例测试集: 第1组 输入： 8 2343 6 66 152310 5594 592783 27 8 输出： 152310 2343 592783 5594 6 66 27 8 6 8 152310 27 2343 66 592783 5594 6 8 27 66 152
数据结构-基数排序（C++）
chihiro1122的博客
04-12 1602
基数排序是和其他的各类排序方式都不同的方式，之前的各类排序，如快速排序，堆排序，冒泡排序等等，都是通过关键字之间的比较和移动记录这两种操作来实现的，而基数排序不需要记录关键字之间的比较。所谓基数排序就是通过关键字排序的思想对单逻辑关键字进行的方法。
企业HTML5前端开发最需要的技能及技术难点分析
图解AI
08-31 7050
nodejs 知识结构图
基数排序（c++实现）
最新发布
weixin_62722847的博客
03-19 487
这块，看上面的图就可以知道，刚开始buckets[]数组存的只是个数，那么累加之后不就是整个数组的位置了吗，然后我们从所给待排序数组的倒序开始，一个个按照a[i]/exp%10得出在buckets[]的值，也就是output[]的位置了，不过由于数组位置从0开始得减一。这个里面的动态演示就很形象。
基数排序Java版
weixin_30883777的博客
06-28 156
基数排序Java版 题目和我的前几个排序一样 这次是Java版的 代码 + 注释 package com.vdian.qatest.supertagbiz.test.niu; /** * Created by fengyanhua on 2019/6/28. */ public class sortJiSu { public static void main(String[] ar...
c++之基数排序
weixin_42579072的博客
09-12 261
#include<iostream> #include<vector> #include<string> using namespace std; int MaxBit(const vector<int> &arr)//获得最大位数 { int len = 1; int max = arr[0]; for (int i = 0; ...
基数排序——C++实现
犹有傲霜枝的博客
08-15 464
基数排序——C++实现 template_head.h #include <iostream> #include <vector> #include <string> #include "../head_file/template_head.h" using namespace std; void radix_sort() { cout << "Radix Sort!!!" << endl; int arr[] = { 73, 22,
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