本文介绍了如何使用MATLAB的平衡优化器算法解决单目标优化问题。文章提供了详细的代码实现，包括目标函数定义、问题维度和边界的设定、算法参数设置以及迭代优化过程。通过这个例子，读者可以理解算法的工作原理并进行实际应用。
基于平衡优化器算法求解单目标优化问题的MATLAB代码
优化问题是在计算机科学和工程领域中经常遇到的一个重要问题。在MATLAB中，我们可以使用平衡优化器算法来解决单目标优化问题。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于平衡优化器算法的单目标优化，并提供相应的源代码。
平衡优化器算法（Balancing Optimization Algorithm）是一种基于启发式搜索的优化算法，通过平衡全局搜索和局部搜索的能力来寻找优化问题的最优解。该算法通过维护一个平衡因子来调整全局搜索和局部搜索的权重，以获得更好的搜索效果。
下面是使用平衡优化器算法求解单目标优化问题的MATLAB代码：
% 定义目标函数
fitnessFunction = @(x) x^2;
% 定义问题的维度和边界
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