本文详细介绍了直方图均衡化的原理和Matlab实现，通过调整图像灰度级分布增强图像对比度，提供源码示例并分析实验结果，揭示其在图像处理中的应用价值。
基于直方图均衡化实现图像增强——Matlab源码详解
在数字图像处理领域，图像增强是一项重要的技术。其中，直方图均衡化是一种常用的增强方法。本文将详细介绍直方图均衡化的原理和实现，最终给出基于Matlab的源代码实现。
- 直方图均衡化的原理
直方图均衡化是一种通过调整图像的灰度级分布，增强图像对比度的技术。具体来说，就是将图像的灰度级进行统计，得到灰度级的直方图，然后将直方图进行均衡化处理，使得图像的灰度级在整个灰度范围内均匀分布。
直方图均衡化的基本思想如下：
首先，计算图像的灰度直方图 h(k)h(k)h(k)，其中
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