CPython中的垃圾收集器

最新推荐文章于 2025-11-24 20:21:43 发布
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本文详细介绍了CPython中的垃圾收集器，包括引用计数机制、标记-清除算法以及分代回收和延迟引用计数等优化技术。通过实例代码展示了这些机制的工作原理，强调了开发人员在Python编程中遵循良好内存管理实践的重要性。

垃圾收集是现代编程语言中的重要概念，它帮助开发人员自动管理内存，从而减少内存泄漏和野指针等问题。而CPython作为Python语言的参考实现，也使用了垃圾收集器来管理Python对象的内存。本文将详细介绍CPython中的垃圾收集器，并提供相应的源代码示例。

在CPython中，垃圾收集器的核心是引用计数机制（reference counting）。每个Python对象都有一个引用计数器，用于记录当前对象被引用的次数。当引用计数器为0时，表示该对象不再被引用，即成为垃圾对象，可以被垃圾收集器回收。

下面是一个简单的示例代码，演示了引用计数机制的基本原理：

class MyClass:
    def __init__(self):
        print(
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04-07 1109
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