解决Python多进程/线程错误

多进程和多线程是Python中常用的并发编程技术，它们可以提高程序的执行效率和响应性。然而，在使用多进程/线程时，可能会遇到一些常见的错误。本文将探讨一些常见的多进程/线程错误，并提供相应的解决方案和示例代码。

1. 错误：资源竞争（Resource contention）
   多个进程/线程同时访问共享资源，导致竞争条件和数据一致性问题。

   解决方案：

   • 使用锁（Lock）或互斥量（Mutex）来保护共享资源的访问。锁可以确保在任意时刻只有一个进程/线程可以访问共享资源。

   示例代码：

   import threading
   
   # 创建锁
   lock = threading.Lock()
   
   # 共享资源
   shared_resource = 0
   
   # 线程函数
   <