鱼眼相机畸变矫正的Python实现

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本文介绍了如何使用Python的OpenCV库对鱼眼相机图像进行畸变矫正。通过计算畸变矫正映射,结合内参矩阵和畸变系数,实现鱼眼图像的几何形状恢复,适用于全景图像、VR和机器人导航等领域。

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鱼眼相机畸变矫正的Python实现

在计算机视觉和图像处理领域,鱼眼相机广泛应用于全景图像、VR应用和机器人导航等领域。然而,由于鱼眼相机的特殊凸透镜结构,图像中存在着较为明显的畸变,这对于后续的图像处理和分析任务造成了困扰。为了解决这个问题,我们可以使用畸变矫正算法对鱼眼图像进行处理,恢复其几何形状的真实性。本文将介绍如何使用Python实现鱼眼相机的畸变矫正。

首先,我们需要导入所需的库,包括OpenCV和NumPy:

import cv2
import numpy as np

接下来,我们需要加载鱼眼图像。假设我们的图像文件名为fisheye_image.jpg,可以使用OpenCV的imread函数进行加载:

image = cv2.imread(
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