在Jupyter Notebook中,有时我们需要比较并同时显示两个DataFrame的内容。为了实现这一目的,我们可以使用display_html函数。本文将介绍如何使用Python以及Jupyter Notebook来并排显示两个DataFrame,并提供相应的源代码。
首先,我们需要导入必要的库和模块。在本例中,我们将使用pandas库来创建和操作DataFrame,并使用IPython.display模块中的display_html函数来显示HTML内容。
import pandas as pd
from IPython.display import display_html
接下来,我们将创建两个示例DataFrame,以便在Jupyter Notebook中进行并排显示。以下是两个DataFrame的示例数据:
# 创建第一个DataFrame
data1
在Jupyter Notebook中,为了比较两个DataFrame,可以使用Python和pandas库。首先导入所需库,然后创建示例DataFrame。接着,利用display函数并排显示DataFrame的HTML表示。通过设置样式和应用CSS,可以自定义显示效果,方便数据对比和分析。
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