Python中使用pandas库对DataFrame进行数据筛选是一项常见的操作

Python中使用pandas库对DataFrame进行数据筛选是一项常见的操作。本文将介绍如何根据指定列的特定值以及其他列的阈值对DataFrame进行筛选，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要导入pandas库并读取数据到DataFrame中。假设我们有一个名为data的DataFrame，其中包含多个列，我们想要根据其中两列的条件进行筛选。

import pandas as pd

# 读取数据到DataFrame
data = pd.read_csv('data.csv')

接下来，我们可以使用loc方法对DataFrame进行筛选。loc方法允许我们使用布尔条件来选择特定的行。

首先，我们需要创建两个布尔条件：一个用于检查指定列的值是否等于某个固定值，另一个用于检查另外一列的值是否大于某个阈值。