基于遗传算法的城市轨道交通时刻表编制调度研究附Matlab代码

城市轨道交通系统是现代化城市中重要的公共交通方式之一，为了保证乘客的出行效率和舒适度，合理的时刻表编制和调度是至关重要的。本文将介绍如何利用遗传算法来优化城市轨道交通的时刻表，以提高系统的运行效率。同时，还将提供相应的Matlab代码来实现这一过程。

遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法，通过模拟自然界的选择、交叉和变异等基本遗传操作，逐步优化问题的解。在城市轨道交通时刻表编制调度问题中，我们可以将每个时刻表视为一个染色体，其中每个基因表示一趟列车的发车时间和到达时间。通过遗传算法的优化过程，我们可以找到最优的时刻表，以最大程度地满足乘客的需求。

下面是基于Matlab实现的遗传算法代码，用于城市轨道交通时刻表的编制调度：

% 参数设置
populationSize = 100; % 种群大小
generationCount = 100; % 迭代次数
mutationRate