本文介绍了如何利用MATLAB进行窄带干扰消除，重点讲解了最小乘算法的实现过程，包括接收信号和干扰信号的定义、干扰信号频谱的估计以及使用FFT和IFFT进行干扰消除。实际应用中，可通过优化算法来提升干扰消除效果。
在无线通信系统中，干扰是影响系统性能的主要因素之一。窄带干扰是指在特定频率范围内出现的干扰信号，它可能来自其他设备或信号源。为了提高通信系统的可靠性和性能，我们需要有效地消除窄带干扰。
MATLAB是一种功能强大的数值计算软件，提供了丰富的工具和函数，可以用于开发和实现干扰消除算法。本文将介绍一种基于MATLAB的最小乘窄带干扰消除算法，并提供相应的源代码。
最小乘窄带干扰消除算法是一种经典的干扰消除技术，它通过估计干扰信号的频谱特征，并将其从接收信号中减去。下面是该算法的MATLAB实现：
% 定义接收信号和干扰信号
received_signal = ...; % 接收信号
interference_signal = ...; % 干扰信号
% 计算干扰信号的频谱
interference_spectrum 
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