基于MATLAB改进的SEIR模型

基于MATLAB改进的SEIR模型

SEIR（Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered）模型是一种常用于传染病传播分析的数学模型。它基于人群的易感者（Susceptible）、潜伏者（Exposed）、感染者（Infectious）和康复者（Recovered）的状态变化来描述传染病的传播过程。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB对SEIR模型进行改进，并提供相应的源代码。

首先，我们需要定义SEIR模型的基本参数。假设总人口为N，初始时刻的易感者人数为S0，潜伏者人数为E0，感染者人数为I0，康复者人数为R0。我们还需要定义传染率β，潜伏期的倒数σ，感染者的康复率γ。

下面是MATLAB代码的实现：

% 定义模型参数
N = 100000;  % 总人口数
S0 = 99999;  % 初始时刻的易感者人数
E0