EMG信号低通滤波器的matlab仿真实现
本文将介绍如何用Matlab进行EMG信号的低通滤波器仿真实现。EMG（肌电图）是测量肌肉电活动的方法，通过对信号滤波可以提高信号质量，从而更准确地分析肌肉电活动的情况。
在Matlab中，可以使用butter函数生成巴特沃斯滤波器系数，初始条件为采样率、截止频率和阶数。下面是代码示例：
fs = 1000; % 设定采样率为1000Hz
f_cutoff = 100; % 设定截止频率为100Hz
order = 4; % 设定阶数为4
[b
本文详述了使用Matlab进行EMG信号低通滤波器的仿真实现过程，包括如何生成巴特沃斯滤波器系数、模拟EMG信号，以及使用filtfilt函数进行零相移滤波。通过示例代码展示了原始信号与滤波后信号的比较。
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