基于相关法的语音基音频率估计算法的MATLAB仿真

最新推荐文章于 2025-03-17 02:42:31 发布

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本文介绍了基于相关法的语音基音频率估计算法，该算法利用自相关函数的峰值来估计基频。提供MATLAB仿真源代码，适用于语音处理和分析，如语音合成和识别。在实际应用中，需注意输入音频数据应为单声道并使用正确采样率。

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基于相关法的语音基音频率估计算法的MATLAB仿真

语音信号中的基频频率是指声音中最低的频率成分，对于语音处理和分析来说具有重要的意义。基频频率估计是许多语音处理应用中的关键任务之一。本文将介绍一种基于相关法的语音基音频率估计算法，并提供MATLAB仿真源代码。

算法原理：

基于相关法的语音基音频率估计算法主要基于自相关函数的计算。自相关函数反映了语音信号中的周期性信息。通过计算自相关函数的峰值位置，可以估计基频频率。

以下是基于相关法的语音基音频率估计算法的MATLAB代码：

function fundamental_frequency = estimate_fundamental_frequency(signal, sampling_rate)
    % 计算自相关函数
    autocorrelation =

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基于MATLAB的基音频率计算

JehPython的博客

09-23

522

在语音信号处理领域，基音频率是指人声中最显著的周期性振动，通常对应于说话者的声音基调或音高。分帧处理将长时间的语音信号分割成短帧，以便在每个帧中进行基音频率的计算。函数计算每个帧的自相关函数，然后找到自相关函数中的峰值位置，峰值位置减去1的值即为基音周期。在得到分帧的语音信号后，我们可以对每个帧进行基音频率的计算。基音频率一般通过计算自相关函数的峰值位置来估计，对应于语音信号中的周期性振动。例如，可以绘制基音频率随时间的变化曲线，或计算基音频率的平均值和标准差等。是读取得到的语音信号，

基于相关法的语音基音频率估计算法matlab仿真

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04-08

239

语音信号处理是数字信号处理中的一大分支，其研究目的是对语音信号进行分析、处理、合成等，以实现对语音信号的识别、压缩、增强、转换等操作。其中，基音频率估计是语音信号分析中的一项重要任务，它可以用于语音信号的声调分析、说话人识别、音乐信号处理等领域。本篇博客文章将介绍基于相关法的语音基音频率估计算法。语音信号由基音和共振峰组成，其中基音是语音信号的重要成分之一。基音的频率决定了语音的音高，因此基音频率估计是语音信号分析中的一项重要任务。基音频率估计可以用于语音信号的声调分析、说话人识别、音乐信号处理等领域。

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MATLAB频率估计

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MATLAB频率估计方法，运行通过，在低信噪比下也能较准确的估计出信号频率

基于matlab频率估计算法对比，包括统计M.Westlund算法，BTDT，CZT，ZOOM-FFT 等的

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ar频率估计 matlab,求matlab高手帮小弟看下这个程序关于频率估计的..

weixin_35260153的博客

03-24

174

该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼clear allclcA=5;f0=0.2;w0=f0;t=0:49;N=length(t);alfa=pi/4;zao=randn(1,N)+randn(1,N)*j;ww=zeros(1,3);for i=1:2y=A*exp(j*((w0-ww(1,i))*t)+alfa)+zao;wt=3*N/(2*(N*N-1))*(1-((2*t-N-2)...

基于FFT的频率估计matlab程序

12-04

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09-14

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03-17

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11-19

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11-18

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1.前言$MVDR$频率估计方法的理论知识此处略过，直接介绍最后得到的$MVDR$谱估计公式。2.$MVDR$谱估计公式$$\hat{P}_{MVDR} \left( w \right )= \frac{1}{a^{H} \left( w \right )\hat{R}^{-1} a\left( w \right )}$$其中$a_{w} = a_{M} \left( w \right ) = \...

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语音中提取基音频率matlab程序(Matlab program for extracting pitch frequency in speech)语音中提取基音频率matlab程序(Matlab program for extracting pitch frequency in speech)% corr.m基音估计的相关性%旗= 1从左到右，否则，从右到左% R =更正(S，L，标志)%%%旗...

频率偏移及其估计的详解（Matlab 实现）

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09-17

1965

频率偏移是无线通信中的一个重要问题，它指的是信号在传输过程中由于各种因素引起的频率偏离。在本文中，我们将详细讨论频率偏移的概念，并提供使用 Matlab 实现频率偏移估计的源代码。频率偏移是无线通信中的一个重要问题，可以影响信号的解调和通信质量。在本文中，我们讨论了频率偏移的概念，并提供了使用 Matlab 实现频率偏移估计的代码示例。绝对频率偏移是指信号的实际频率与预期频率之间的差异，而相对频率偏移则是指信号频率相对于预期频率的偏移量。频率偏移的估计是通过信号处理算法来确定信号的实际频率。

基于Matlab的频率估计算法比较与实现

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06-28

860

本文将介绍基于Matlab的几种常用频率估计算法以及它们的实现方法，包括统计M.Westlund算法、BTDT算法、CZT算法和ZOOM-FFT算法。对于连续信号，可以采用样本平均的方式将其离散化，然后进行统计长度为N的自相关函数计算，并利用Wigner-Ville分布函数进行频谱估计。ZOOM-FFT算法是一种通过多次执行FFT实现频率估计的方法，例如将信号分段后重新计算FFT，然后将结果组合起来。读者可以根据自己的需要选择合适的算法和实现方式，以实现更准确、高效的频率估计。

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这里先介绍算法原理，再在文中最后放出源码。我的这个代码是根据你输入的信噪比，分别进行估算源余弦信号的频率。因为编写成gui的格式，所以，核心代码在代码中汉字备注那里结果算法原理 MUSIC 方法（multiple signal classification）代码有个缺陷，就是他只能估算出主峰的频率，估算出来其他的峰的频率误差很大 function varargout = fina...

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7084

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