基于MATLAB GUI的图像去噪算法：均值与中值滤波

基于MATLAB GUI的图像去噪算法：均值与中值滤波

简介：
图像去噪是数字图像处理中一个重要的任务，它的目标是消除图像中的噪声，以提高图像质量和清晰度。在本文中，我们将介绍使用MATLAB GUI实现的两种常用的图像去噪算法：均值滤波和中值滤波。这两种方法可以有效地降低图像中的噪声，并保持图像细节的清晰度。我们将提供相应的源代码，以便读者可以自行实践。

MATLAB GUI介绍：
MATLAB提供了一个强大的图形用户界面（GUI）工具，它能够帮助我们创建交互式的图像处理应用程序。通过GUI，我们可以实现图像加载、显示、处理和保存等功能，并为用户提供友好的界面来进行参数调节和结果展示。

1. 均值滤波算法：
   均值滤波是一种常用的线性平滑滤波算法，它通过对图像中的像素进行平均操作来消除噪声。具体步骤如下：

• 读取待处理的图像；
• 定义一个固定大小的滑动窗口，窗口大小通常为奇数，如3x3、5x5等；
• 将窗口中的像素值求平均，并将平均值作为中心像素的新值；
• 重复以上步骤，直到对整个图像进行处理。

下面是MATLAB代码示例：