PRIMOR算法实现呼吸门控 CT图像重建

PRIMOR算法实现呼吸门控 CT图像重建

PRIMOR（Prior-image constrained motion estimation and reconstruction）是一种基于先验和运动的新型重建算法，它在处理运动伪影问题上表现出色。该算法设计了一种能够防止因呼吸等运动引起的CT图像伪影的方法，同时也解决了传统CT图像重建算法中对先验知识利用不足的问题。

本文将介绍如何使用PRIMOR算法实现呼吸门控CT图像重建，同时附上MATLAB源代码供读者参考。

首先，我们需要准备好CT原始数据和呼吸信号数据。接下来，按照以下步骤进行呼吸门控CT图像重建：

Step 1：将CT原始数据分为若干个呼吸相，对每个呼吸相进行重建，得到对应的呼吸相CT图像；

Step 2：将呼吸信号数据与每个呼吸相CT图像配准，利用配准结果进行运动估计；

Step 3：应用PRIMOR算法进行呼吸门控CT图像重建，得到最终结果。

下面是针对呼吸门控CT图像重建的MATLAB代码实现：

% Load CT data and respiratory signal data
ct_data = load('ct_data.mat'