停车场车辆计数算法的实现及matlab源码

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本文介绍了使用形态学方法实现停车场车辆计数的算法,包括视频流获取、图像处理、车辆轮廓提取和数量统计。并提供了MATLAB源码示例。

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停车场车辆计数算法的实现及matlab源码

在停车场管理中,车辆计数是非常重要的一环。本文将介绍如何使用形态学方法实现停车场车辆计数,并提供相应的matlab源码。

首先,我们需要获取停车场车辆的视频流。对于普通的摄像头,可以使用matlab的vidoeinput函数获取视频流。如果是网络摄像头,可以使用ipcam函数获取视频流。获取视频流后,我们就可以对每一帧图像进行处理了。

停车场车辆计数算法的主要步骤如下:

1、将图像转换为灰度图像,并进行高斯滤波和中值滤波降噪;

2、进行图像二值化,提取出车辆的轮廓;

3、进行形态学操作,填充车辆内部的空洞,去除车辆外部的小杂点;

4、通过车辆轮廓的连通性,统计车辆数量。

下面是具体的matlab代码实现:

% 获取视频流
vid = videoinput(‘winvideo’, 1);
set(vid, ‘FramesPerTrigger’, Inf);
set(vid, ‘ReturnedColorspace’, ‘rgb’)
vid.FrameGrabInterval = 5;
start(vid);

% 循环处理每一帧图像
while(vid.FramesAcquired <= 2000)
% 读取当前帧图像
frame = ge

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