基于MATLAB的人耳掩蔽效应语音增强技术

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本文探讨了基于MATLAB的语音增强技术,利用人耳掩蔽效应来减少噪声,提高语音质量和可懂度。通过短时傅里叶变换、模拟掩蔽效应和逆变换等步骤,实现了语音的噪声抑制。实验结果显示,经过处理后的语音清晰度提升,适用于语音通信和音频处理领域。

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基于MATLAB的人耳掩蔽效应语音增强技术

引言:
语音增强是一项重要的信号处理技术,旨在改善语音信号的质量和可懂度。其中,基于人耳掩蔽效应的语音增强算法在实际应用中表现出色。本文将介绍基于MATLAB的人耳掩蔽效应语音增强技术,并分享相应的源代码。

一、人耳掩蔽效应
人耳对声音的感知能力在不同频率上有所差异,即存在频率掩蔽现象。在这种现象下,较高能量的频率成分会掩盖较低能量的邻近频率成分。这一现象被称为人耳掩蔽效应。

二、语音增强原理
基于人耳掩蔽效应的语音增强原理是利用频域特性分析,将低能量的频率成分通过人耳掩蔽效应被高能量的频率掩盖,从而达到减小噪声的目的。

三、MATLAB实现
以下是一个基于MATLAB实现的简单示例代码,用于展示人耳掩蔽效应语音增强技术的基本实现过程。

% 读取语音文件
[x, fs] = audioread(
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