本文探讨了基于MATLAB的语音增强技术，利用人耳掩蔽效应来减少噪声，提高语音质量和可懂度。通过短时傅里叶变换、模拟掩蔽效应和逆变换等步骤，实现了语音的噪声抑制。实验结果显示，经过处理后的语音清晰度提升，适用于语音通信和音频处理领域。
基于MATLAB的人耳掩蔽效应语音增强技术
引言：
语音增强是一项重要的信号处理技术，旨在改善语音信号的质量和可懂度。其中，基于人耳掩蔽效应的语音增强算法在实际应用中表现出色。本文将介绍基于MATLAB的人耳掩蔽效应语音增强技术，并分享相应的源代码。
一、人耳掩蔽效应
人耳对声音的感知能力在不同频率上有所差异，即存在频率掩蔽现象。在这种现象下，较高能量的频率成分会掩盖较低能量的邻近频率成分。这一现象被称为人耳掩蔽效应。
二、语音增强原理
基于人耳掩蔽效应的语音增强原理是利用频域特性分析，将低能量的频率成分通过人耳掩蔽效应被高能量的频率掩盖，从而达到减小噪声的目的。
三、MATLAB实现
以下是一个基于MATLAB实现的简单示例代码，用于展示人耳掩蔽效应语音增强技术的基本实现过程。
% 读取语音文件
[x, fs] = audioread('input.wav'
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
