Matlab:绘制和处理图像

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本文介绍了如何在Matlab中进行图像处理,包括读取图像、显示图像、保存图像、图像处理(如亮度和对比度调整、平滑滤波、边缘检测)以及图像拼接。通过示例代码,展示了Matlab在计算机视觉领域的强大功能。

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Matlab:绘制和处理图像

Matlab是一个功能强大的数值计算软件,不仅可以用于数学计算、数据统计分析,还能够实现绘制和处理图像。本文将介绍如何在Matlab中显示并处理图像,并给出相应的示例代码。

1.读取图像

首先,我们需要将图像读入Matlab中,使用imread函数即可完成。例如,要读取名为“lena.jpg”的图像,可以输入以下命令:

img = imread('lena.jpg');

2.显示图像

读入图像后,我们需要将其显示出来。Matlab中有多种显示图像的函数,如imshow、image、imagesc等。其中,imshow函数是最常用的。使用该函数可以简单地将图像显示在Matlab窗口中。

imshow(img);

3.保存图像

显示图像后,我们可能需要将其保存到本地,以备后续使用。使用imwrite函数可以将图像保存为指定格式的文件。例如,将图像保存为名为“lena.png”的PNG格式文件,可以输入以下命令:

imwrite(img, 'lena.png', 'png');

4.图像处理

Matlab提供了丰富的图像处理函数,可以实现图像增强、滤波、分割等操作。以下是一些示例代码:

(1)调整亮度和对比度

img_new = imadjust(img, [0.3 0.7], [0 1]);
imshow(img_new);

(2)图像平滑


                
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