使用CUDA和OpenGL实现简单的图像框过滤器

使用CUDA和OpenGL实现简单的图像框过滤器

在本篇文章中，我们将介绍如何使用CUDA和OpenGL来实现简单的图像框过滤器。框过滤器是一种常用的图像处理技术，它可以对图像进行锐化、增强对比度等操作，从而使图像更加清晰明亮。我们将使用NVIDIA的CUDA框架来加速框过滤器的处理，并通过OpenGL将结果显示在屏幕上。

第一步，我们需要加载图像。这里我们使用OpenCV库来读取常见的图像格式。以下是读取图像的代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat image = imread("image.png", IMREAD_UNCHANGED);

    if (image.empty())
    {
        printf("Could not read image file\n");
        return -1;
    }

    namedWindow("Original Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Original Image", image);

    waitKey(0);

    return 0;
}

第二步，我们需要将图像传输到CUDA内存中。以下是CUDA内存管理的代码：

#include <cuda_runtime_api.h>

void cuda_error_check(cudaError_t error,