人脸追踪是计算机视觉中的一个重要应用领域,可以通过摄像头实时识别和追踪人脸。在本篇文章中,我们将使用pcDuino开发板和OpenCV库来实现人脸追踪功能。以下是详细的教程和相应的源代码。
步骤1:准备工作
首先,我们需要准备以下材料:
- pcDuino开发板(带有操作系统的版本)
- USB摄像头
- HDMI显示器(可选,用于显示摄像头捕获的视频)
- 键盘和鼠标
步骤2:安装OpenCV库
- 连接pcDuino开发板到互联网,并打开终端。
- 在终端中输入以下命令以安装OpenCV库:
sudo apt-get update sudo apt-get install libopencv-dev ``` - 等待安装完成。
步骤3:编写人脸追踪程序
- 创建一个新的Python文件,并使用以下代码初始化程序:
import cv2 # 加载人脸识别器 face_cascade = cv2.CascadeClassifier(
本文通过pcDuino开发板和OpenCV库,提供了一种实现人脸追踪的方法。首先介绍所需材料和安装OpenCV库的步骤,然后展示编写人脸追踪程序的Python代码,最后运行程序实现摄像头捕获视频中的人脸追踪功能。文章鼓励读者根据需求对程序进行扩展。
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