本文探讨了机器人发展的关键趋势，包括机器人视觉与感知、机器学习和深度学习的应用，以及人机交互和自然语言处理的重要性。通过Python编程示例，展示了如何利用OpenCV、TensorFlow、NLTK等工具实现物体识别、图像分类和自然语言处理。
机器人技术在过去几年取得了令人瞩目的进展，其应用范围也越来越广泛。编程是机器人技术中的核心要素之一，它为机器人赋予了智能和自主决策的能力。本文将探讨机器人发展的一些重要趋势，并提供相应的源代码示例。
- 机器人视觉与感知
机器人视觉和感知是机器人技术的关键领域之一。通过视觉感知，机器人可以识别和理解周围环境中的物体和场景。以下是一个使用Python编程语言和OpenCV库进行物体识别的示例代码：
import cv2
def object_detection(image):
# 加载预训练的物体检测模型
model = cv2.dnn.readNetFromCaffe(
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