数据探索：使用MATLAB进行数据分析和可视化

数据探索：使用MATLAB进行数据分析和可视化

数据分析是从数据集中提取有用信息的过程，而数据探索是数据分析的重要组成部分。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB进行数据探索，包括数据导入、清洗、可视化和统计分析。我们还将提供相应的MATLAB源代码供读者参考。

1. 数据导入和清洗
   在进行数据探索之前，我们首先需要将数据导入MATLAB环境中。MATLAB提供了多种导入数据的函数，可以处理各种常见的数据格式，如CSV、Excel、文本文件等。下面是一个使用readtable函数导入CSV文件的例子：

data = readtable('data.csv');

一旦数据导入成功，我们可以对数据进行清洗。清洗包括处理缺失值、异常值和重复值等。MATLAB提供了一系列函数和工具箱来处理这些问题。下面是一个处理缺失值的示例：

% 替换缺失值为NaN
data