Matlab曲线拟合和预测
曲线拟合和预测是数据分析和预测中常用的技术之一。使用Matlab可以方便地进行曲线拟合和预测，无论是线性函数还是非线性函数。本文将介绍如何使用Matlab进行曲线拟合和预测，并提供相应的源代码。
首先，我们需要准备一组数据来进行曲线拟合和预测。假设我们有一组x和y的数据点，我们的目标是找到一个函数，使其能够最好地拟合这些数据，并用该函数进行预测。
以下是一个示例数据集：
% 输入数据点
x = [1, 2, 3, 4, 5]
本文介绍了如何在Matlab中进行曲线拟合和预测，包括线性与非线性拟合。通过示例代码展示了如何使用polyfit进行线性拟合，使用fit进行非线性拟合（如指数曲线），并利用拟合模型进行数据预测。
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