R语言--数据操作--重要函数的使用

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本文介绍了R语言中数据操作的关键函数,包括subset()、select()、mutate()、filter()、arrange()和merge()。通过示例展示了如何使用这些函数进行数据筛选、变量选择、新变量创建、排序和数据合并,帮助提升数据分析效率。

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R语言–数据操作–重要函数的使用

数据操作是数据分析和统计建模中的关键环节之一。R语言提供了许多强大的函数和工具,用于操纵和转换数据。本文将介绍一些重要的R函数,并提供相应的源代码示例。

  1. subset()
    subset()函数用于从数据框中选择满足特定条件的观测值。它接受两个参数:数据框和条件表达式。以下是一个示例:
# 创建一个数据框
df <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  age = c(25, 30, 35),
  gender = c("Female", "Male", "Male")
)

# 使用subset()函数选择年龄大于30的观测值
subset(df, age > 30)

上述代码将返回一个新的数据框,只包含年龄大于30的观测值。

  1. select()
    select()函数用于选择数据框中的特定变量。它接受两个参数:数据框和变量名。以下是一个示例:
# 选择数据框中的name和gender变量
select(df, name, gender)

上述代码将返回一个新的数据框࿰

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