本文展示了如何使用CUDA编程实现双次纹理过滤，通过C++代码示例解释了双线性插值和GPU并行计算在图像处理中的应用，强调了GPU并行计算在加速图像处理任务中的优势。
在本文中，我们将介绍如何使用CUDA编程高效实现双次纹理过滤。双次纹理过滤是一种常用的图像处理技术，通过对纹理进行插值来实现图像的平滑和细节增强。我们将提供相应的源代码来演示实现过程。
首先，我们需要准备一个输入图像和一个输出图像。在本例中，我们将使用灰度图像进行演示，但是相同的原理也适用于彩色图像。输入图像将作为纹理进行处理，输出图像将保存双次纹理过滤的结果。
以下是使用CUDA在C++中实现双次纹理过滤的源代码示例：
#include <cuda_runtime.h>
#include <device_launch_parameters.h>
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