Hive on Tez 报错: DAG 执行失败,原因是 VERTEX_FAILURE

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本文介绍了在使用Hive on Tez处理大数据时遇到的DAG执行失败,原因是VERTEX_FAILURE的问题。错误可能由复杂查询、资源不足、软件版本或配置参数不当引起。解决方法包括检查日志、优化查询、更新软件版本和调整配置参数。通过这些措施,可以提升Hive on Tez的性能和稳定性。

Hive on Tez 报错: DAG 执行失败,原因是 VERTEX_FAILURE. failedVertices: killedVertices: … OTHE

在使用 Hive on Tez 进行大数据处理时,有时候会遇到 DAG 执行失败的情况。其中一个常见的错误是 VERTEX_FAILURE,该错误通常会伴随着一些有关 failedVertices 和 killedVertices 的信息。本文将详细介绍这个错误的原因,并提供解决方法和相应的源代码示例。

错误原因:
当 Hive on Tez 执行 DAG(Directed Acyclic Graph,有向无环图)时,其中的一个或多个顶点(Vertex)失败导致整个 DAG 执行失败。在错误信息中,我们可以看到有关 failedVertices 和 killedVertices 的信息,这些信息可以帮助我们定位到具体出错的顶点和执行过程。

解决方法:
以下是一些常见的解决方法,可用于解决 Hive on Tez 中的 DAG VERTEX_FAILURE 错误。

  1. 检查日志:首先,我们应该查看相关的日志,以了解更多关于错误发生的上下文信息。检查 Tez 日志、YARN 日志和 Hive 日志,寻找与错误相关的异常堆栈信息和错误消息。

  2. 检查资源:确保集群中的资源足够支撑执行任务的需求。检查 YARN 配置,特别是与内存和 CPU 分配相关的配置项。确保 Tez 和 Hive 的配置也是正确的,并且没有超出集群的资源限制。

  3. 优化查询:执行失败的顶点可能是由于查询本身过于复杂或数据规模过大而导致的。考虑对查询进行优化,例如使用分区、索引

解决Vertex因OWN_TASK_FAILURE失败DAGVERTEX_FAILURE未成功的问题,可参考以下方法: ### 调整YARN配置 在`hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml`添加以下配置,然后重启Hadoop: ```xml <property> <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name> <value>2048</value> <description>default value is 1024</description> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name> <value>4.0</value> <description>default value is 4.0</description> </property> ``` 这样做可以调整YARN的内存分配参数,避免因内存分配不合理导致任务失败[^2]。 ### 调整HiveTez的内存配置 可以通过修改`hive-site.xml`文件来调整内存配置。加入以下配置: ```xml <property> <name>hive.tez.container.size</name> <value>4096</value> </property> ``` 也可以在Hive命令行中临时设置: ```sql set hive.tez.container.size=3020; set hive.execution.engine=tez; ``` 如果要永久解决,编辑`hive-site.xml`文件添加属性,若使用CDH,可参考路径`/opt/cloudera/parcels/CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373/lib/hive/conf`,添加属性后可以使用`scp`命令复制到其他节点 。正规做法是在CDH页面的`hive-site.xml`里添加并应用客户端配置[^3][^4]。 ### 解决数据倾斜问题 设置`hive.groupby.skewindata=true`,此设置会让任务进行两次MapReduce,第一次MapReduce会对数据进行预聚合,以减轻数据倾斜的影响: ```sql set hive.groupby.skewindata=true; ``` ### 检查数据质量 确保输入数据没有损坏或格式错误。如果数据中存在特殊字符或不符合预期的格式,可能会导致Reduce阶段出现异常。可以对数据进行预处理,清理无效数据。 ### 检查HiveTez版本兼容性 确保HiveTez的版本相互兼容。不兼容的版本可能会导致各种运行时错误。 ### 查看详细日志 查看HadoopHive的详细日志,获取更具体的错误信息。日志中可能会包含导致Reduce任务失败的具体原因,如空指针异常、数据类型不匹配等。根据日志信息进行针对性的处理。
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