OpenCV形态学转换：形态学转换是一种在图像处理中广泛使用的技术，用于改变图像的形状和结构。这篇文章将介绍OpenCV中的形态学转换，并提供相应的源代码。

OpenCV形态学转换：形态学转换是一种在图像处理中广泛使用的技术，用于改变图像的形状和结构。这篇文章将介绍OpenCV中的形态学转换，并提供相应的源代码。

首先，让我们了解一下形态学转换的基本概念。形态学转换主要基于图像的形状和结构，通过应用一系列的操作来改变图像的特征。OpenCV提供了几种常用的形态学转换操作，包括腐蚀（Erosion）、膨胀（Dilation）、开运算（Opening）、闭运算（Closing）、形态学梯度（Morphological Gradient）和顶帽运算（Top Hat）。

接下来，我们将逐个介绍这些形态学转换操作，并给出相应的代码示例。

1. 腐蚀（Erosion）：
   腐蚀操作是通过将图像中的边界像素腐蚀掉来改变图像的形状。它可以用于去除图像中的噪声、分离物体之间的连接等。下面是腐蚀操作的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('