OpenCV图像处理入门编程

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本文是OpenCV图像处理的入门指南,涵盖了安装OpenCV库、读取与显示图像、保存图像,以及灰度化、边缘检测、图像平滑和缩放等基本图像处理操作。通过这些内容,读者可以快速上手OpenCV进行计算机视觉编程。

OpenCV图像处理入门编程

图像处理是计算机视觉领域中的重要内容之一,而OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库,提供了各种图像处理和计算机视觉算法。本文将介绍OpenCV图像处理的入门编程,包括读取、显示、保存图像,以及常见的图像处理操作。

  1. 安装和导入OpenCV库

首先,确保已经安装了OpenCV库。在Python中,可以使用pip命令进行安装:

pip install opencv-python

安装完成后,导入OpenCV库:

import cv2
  1. 读取和显示图像

使用OpenCV读取图像非常简单,可以使用cv2.imread()函数。该函数接受图像文件的路径作为输入,并返回一个表示图像的多维数组。

image = cv2.imread('image.jpg')

读取

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