使用IQR参数进行连续变量索引和非参数检验的R语言实现

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本文介绍了在R语言中如何使用IQR参数进行连续变量索引设置和非参数检验，如Mann-Whitney U检验。首先加载必要的包，如'stats'和'rstatix'，然后创建示例数据集，接着计算IQR索引，并基于索引进行非参数检验。通过示例代码展示了如何进行检验并打印结果。

非参数统计方法是一类基于数据的分布假设较少或未知的统计方法，它们不依赖于数据的具体分布形式。在R语言中，我们可以使用iqr参数来设置连续变量的索引，并指定进行非参数检验。本文将介绍如何使用R语言进行这一操作，并提供相应的源代码。

首先，我们需要加载所需的R包。在本例中，我们将使用"stats"包和"rstatix"包。"stats"包是R的基本统计包，而"rstatix"包提供了丰富的统计分析函数和方法。

library(stats)
library(rstatix)

接下来，我们将创建一个示例数据集并进行非参数检验。在本例中，我们将使用一个名为"dataset"的数据框，其中包含了两个连续变量"variable1"和"variable2"。

# 创建示例数据集
dataset <- data.frame(
  variable1 = c(1, 2, 3, 4, 5),
  variable2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
)

现在，我们可以使用iqr参数设置连续变量的索引。IQR（四分位数间距）是一种衡量数据分散程度的统计量，它等于上四分位数与下四分位数之差。通过设置iqr参数，我们可以选择在哪些连续变量上进行非参数检验。

# 使用iqr参数设置连续变量索引
index <- dataset %>% 
  select_if(is.nume