基于装载率结合路径最短的循环送货线路设计

基于装载率结合路径最短的循环送货线路设计

在物流配送领域中，如何设计一条既能够优化运输成本，又能够保证客户满意度的最优送货路径，一直是一个难题。而基于装载率结合路径最短的方法，可以有效地解决这个问题。

本文将介绍如何使用 MATLAB 实现基于装载率结合路径最短的循环送货线路设计，并附上相应的源代码。

首先，我们需要定义一些变量和数据。其中，path 表示供应商到客户节点的距离矩阵，每行表示供应商到客户的距离；load 表示每个客户的货物需求量；V 表示货车容量；n 表示客户节点数量。

clc; clear; %清空命令窗口和工作区
path=[0,2,1,4,5;
    2,0,2,3,4;
    1,2,0,2,3;
    4,3,2,0,1;
    5,4,3,1,0]; %定义距离矩阵
load=[6,2,4,7,5]; %定义每个客户的需求量
V=16; %定义货车容量
n=length(load); %定义客户节点数量

接下来，我们需要编写一个函数来寻找最短路径。在这个函数中，我们使用 Dijkstra 算法来计算每个节点到起点的距离，并返回最短路径。

function [dist,path]=ShortestPath(start,graph)
    % start：起点
    % graph：图，表示每个节点到其他节点的距离
    n=size(graph,1);
    dist=zeros(1,n);
    path=zeros(1,n);
    visited=zeros(1,n);
    visited(start)=1;
    for i=1:n
        dist(i)