鼻子和嘴的特征提取与分割 - MATLAB 代码示例

最新推荐文章于 2025-12-01 18:45:00 发布
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文章标签： matlab 计算机视觉 开发语言 Matlab
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% 读取图像
image = imread('face_image.jpg');
gray_image = rgb2gray(image);

% 使用Haar级联分类器检测脸部
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector(
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精选资源
块分割：可以通过块分割来提取人脸特征。-matlab开发
05-29
在IT领域，尤其是在计算机视觉和图像处理中，人脸特征提取是一项关键任务，它涉及识别和定位人脸中的关键部位，如眼睛、鼻子、嘴巴等。在本项目中，我们利用MATLAB这一强大的数值计算和可视化软件来进行块分割技术，...
图像特征提取（纹理特征）
热门推荐
weixin_42805841的博客
07-26 2万+
图像纹理特征总体简述 纹理是一种反映图像中同质现象的视觉特征，它体现了物体表面的具有缓慢变化或者周期性变化的表面结构组织排列属性 纹理具有三大标志： 某种局部序列性不断重复 非随机排列 纹理区域内大致为均匀的统一体 不同于灰度、颜色等图像特征，纹理通过像素及其周围空间邻域的灰度分布来表现，即局部纹理信息。另外，局部纹理信息不同程度上的重复性，就是全局纹理信息。 纹理特征体现全局特征的...
（局部特征）HOG+SVM，LBP，Haar
OpenSceneGraph的博客
10-12 4274
在利用多幅二维图像进行三维重建、恢复场景三维结构的应用中，其基本出发点是要有一个可靠的图像对应点集合，而自动地建立图像之间、点与点之间的可靠对应关系通常都依赖于一个优秀的局部图像特征描述子。在物体识别中，目前非常流行以及切实可行的方法之一是基于局部特征的，由于特征的局部性，使得物体识别可以处理遮挡、复杂背景等比较复杂的情况。 局部图像特征描述的核心问题是不变性（鲁棒性）和可区分性。由于使用局部...
纹理特征提取与图像分割（opencv 片尾附代码）
m0_44975814的博客
10-17 5477
随着人工智能的兴起，身份识别以及行为识别开始逐渐发展起来了，其中特征提取就是十分关键的一步。特征提取分为传统特征提取和深度特征提取，本章着重介绍了传统特征提取。传统特征提取一般提取的是边缘特征、 角特征、颜色特征以及纹理特征等具体特征，具有提取特征具体化、提取速度快、提取效果好等优势。传统特征提取主要有Harris、SIFT、SURF、LBF、HOG、DPM、ORB等方法，这些方法各有各的优势，具体运用那种特征提取方法是根据具体的实际情况而定。接下来主要对LBP以及LDP进行详细介绍。阈值分割其实本质上属于
图像处理中经典的特征检测和提取算法
u014410989的专栏
09-10 8837
特征就是有意义的图像区域，该区域具有独特性或易于识别性。涉及角点、边、斑点、脊向等概念。 OpenCV中最常使用的特征检测和提取算法有： Harris、SIFT、SURF、FAST、BRIEF、ORB等。 引言 计算机视觉中，我们经常要匹配两幅图像。匹配的的方式就是通过比较两幅图像中的公共特征，比如边，角，以及图像块（blob）等，来对两幅图像进行匹配。 相对于边，角更适合描述图像特征，比如下面的...
图片数据提取_5. DeepID -人脸特征提取与识别经典作
weixin_39607837的博客
12-06 586
Paper nameDeep Learning Face Representation from Predicting 10,000 ClassesPaper Reading NoteURL: http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/pdf/YiSun_CVPR14.pdfTL;DR这篇文章介绍了一种预测多类别人脸类别来提取高层人脸特征表达（DeepID）的方法，这些特征是在人脸的...
用 MATLAB 实现鼻子和嘴的检测
qq_39605374的博客
06-24 196
为了方便起见，这里我们使用了 CascadeObjectDetector 中自带的 haarcascade_frontalface_alt2.xml 文件，该文件包含了多个包含鼻子和嘴的样本图像。其中 bbox 变量表示检测到的所有鼻子和嘴的边界框信息。在图像处理中，鼻子和嘴的检测是十分重要的一项任务。本文将介绍如何使用 MATLAB 实现鼻子和嘴的检测，并提供相应的源代码。然后，我们可以调用之前创建的 detector 对象来进行鼻子和嘴的检测。综上所述，我们可以使用以上代码实现鼻子和嘴的检测。
鼻子和嘴在Matlab中的分析与处理
VipeNvml的博客
10-15 202
在计算机视觉和图像处理领域，鼻子和嘴部是人脸识别和表情分析中的重要特征。本文将介绍如何使用Matlab进行鼻子和嘴部的分析与处理，并提供相应的源代码示例。请注意，以上示例所提供的源代码仅涵盖了基本的鼻子和嘴部检测步骤，并且假设输入图像中只有一个人脸。在实际应用中，可能需要进行更多的图像预处理和人脸检测步骤，以处理不同场景和多个人脸的情况。希望本文能够为您提供关于在Matlab中进行鼻子和嘴部分析与处理的基本指导。如果您对特定应用或更高级的技术有进一步的需求，可以进一步研究和探索相关的文献和资源。
【图像处理】基于形状提取和模式匹配组合的面部特征点提取方法（Matlab代码实现）
weixin_66436111的博客
06-03 573
**初步检测**：利用Haar特征或HOG特征结合分类器（如SVM或Adaboost）进行初步的面部特征点检测，通常用于检测眼睛、鼻子、嘴巴等主要特征点。- **轮廓检测**：利用边缘检测的结果，应用轮廓检测算法（如OpenCV中的findContours函数）来提取面部的主要轮廓。- **模板匹配**：对于一些固定形状的特征（如眼睛、嘴巴），可以预先构建模板，然后通过模板匹配的方法进一步优化特征点的位置。- **边缘检测**：使用Canny边缘检测算法或Sobel算子来检测图像中的边缘。
MATLAB实现肤色分割人脸检测与特征提取示例
特征提取则是从肤色分割后的图像区域中提取有助于识别的特征，这可能包括眼睛、鼻子、嘴等面部器官的轮廓特征，或者面部的纹理特征等。通过提取出的特征与数据库中存储的特征进行匹配，可以实现人脸识别。 此外，...
皮肤纹理的图像处理分析
m0_63604019的博客
05-28 1353
在本文中，我们讨论了一种基于统计方法的纹理分析和测量模式识别。晶粒度和各向异性用适当的图表进行评估。还讨论了确定图案缺陷存在的可能性。
Transport Delay模块的PLC实现(博途PLC SCL源代码)
RXXW_Dor的博客
12-01 7
一阶惯性+滞后系统建模(Easy系列PLC)基恩士PLC增量式PID。
三相异步电动机矢量控制Matlab仿真之旅
2509_94268504的博客
11-29 463
通过这次三相异步电动机矢量控制的Matlab仿真，我们不仅深入理解了矢量控制的原理，还成功在Simulink环境中搭建并验证了控制模型。仿真结果能直观地反映电机在矢量控制下的运行性能，为实际电机控制系统的设计和优化提供了重要参考。在实际应用中，可以根据具体需求进一步调整模型参数，以满足不同的控制要求。同时，这种仿真方法也能帮助我们快速验证新的控制算法和策略，为电机控制技术的发展添砖加瓦。以上就是关于三相异步电动机矢量控制Matlab仿真及报告的全部内容啦，希望能给对这方面感兴趣的小伙伴一些启发和帮助。
永磁同步电机控制算法--占空比模型预测电流控制
m0_45796409的博客
11-29 263
占空比MPCC是在传统MPCC的基础上引入占空比控制，即计算被价值函数选择出的最优电压矢量的作用时间，让最优电压矢量只作用采样周期的一部分，其余时间由零电压矢量作用。仿真工况：电机空载零速启动，0s阶跃给定转速300rpm，0.5s施加额定负载。将占空比模型预测电流控制与单矢量模型预测电流控制（每部分上图为单矢量）进行对比。在MATLAB/simulink里面验证所提算法，采用和实验中一致的控制周期1e-4，电机部分计算周期为1e-6。
MATLAB 探索轴承动力学：从故障建模到数据模拟
最新发布
2508_94202330的博客
12-01 340
MATLAB轴承动力学代码（正常、外圈故障、内圈故障、滚动体故障），根据滚动轴承故障机理建模（含数学方程建立和公式推导）并在MATLAB中采用ODE45进行数值计算。可模拟不同轴承故障类型，输出时域波形、相图、轴心轨迹、频谱图、包络谱图、滚道接触力，根据模拟数据后续可在此基础上继续开展故障诊断和剩余寿命预测。在机械工程领域，轴承的健康状态监测至关重要。通过 MATLAB 对轴承动力学进行模拟，我们能够深入了解不同故障类型下轴承的运行特性，为后续的故障诊断和剩余寿命预测打下基础。
MATLAB二维绘图教程：plot()函数全解析（线条样式/颜色/标记/坐标轴设置）
2501_93482651的博客
11-28 1080
plot()plot(x, y, '参数组合')参数分为三类：线条样式、颜色、标记点，可组合使用（如'r--o'表示红色虚线+圆形标记）。% 示例4：正弦（绿色点线+正方形标记）、余弦（黑色点划线+三角标记）hold on;% 保留当前画布，继续绘制下一条曲线hold off;% 关闭hold，恢复默认hold on是绘制多条自定义样式曲线的核心，否则新曲线会覆盖原有曲线。MATLABplot()基础绘图：通过plot(x,y)绘制单/多条曲线；
基于A*算法和概率路图的三维路径规划方法研究与Matlab实现
Dev7z的博客
12-01 173
随着机器人技术的迅猛发展，路径规划作为机器人自主导航中的核心问题之一，已经引起了广泛的研究关注。传统的二维路径规划方法在许多实际应用中已不再适用，尤其是在复杂的三维环境中，路径规划面临着更多的挑战，如地形复杂性、障碍物多样性以及路径的优化等问题。因此，三维路径规划方法成为了当前研究的热点。
CloudPSS电力仿真软件学习
欢迎大家评价。
11-27 251
摘要：SimStudio是一款电气领域国际领先的建模仿真平台，具有准确、高效、灵活和可扩展的特点，支持电力能源网络的多时间尺度仿真。该平台采用基于"系统"概念的模块化建模，便于构建和管理大规模工程文件。用户可通过Matlab、Python等接口调用CloudPSS仿真平台，访问www.cloudpss.net获取更多信息。
MATLAB基础数据类型教程：数值型/字符型/逻辑型/结构体/元胞数组全解析
tyatyatya的博客
11-28 319
MATLAB的所有操作都围绕数据展开，而数据类型决定了数据的存储方式、运算规则和适用场景。新手入门MATLAB的核心障碍之一，就是分不清不同数据类型的用法——比如用字符型做数值运算、用普通数组存储不同类型数据导致报错。本文聚焦MATLAB最核心的5类基础数据类型（数值型、字符型、逻辑型、结构体、元胞数组），从定义、核心操作到实战案例逐一拆解，覆盖搜索引擎高频检索需求（如MATLAB数据类型转换、结构体用法、元胞数组与普通数组区别），适合零基础快速建立数据类型认知框架。
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