鱼眼失真图像的校正处理算法仿真

鱼眼失真图像的校正处理算法仿真

在图像处理领域，鱼眼镜头广泛应用于各种应用中，但是鱼眼镜头会引入显著的图像失真，降低了图像的质量和准确性。因此，对于鱼眼失真图像的校正处理成为了一个重要的研究方向。本文将介绍一种基于MATLAB的鱼眼失真图像校正处理算法，并提供相应的源代码。

算法概述：
鱼眼失真校正处理算法的基本思想是通过对图像进行变换，将失真图像映射为经过校正的图像。常用的鱼眼失真校正方法包括极坐标转换法和透镜畸变模型法。本文将使用透镜畸变模型法进行鱼眼失真校正处理。

算法步骤：

1. 读取鱼眼失真图像。
2. 设置鱼眼镜头的畸变参数，包括径向畸变和切向畸变。
3. 根据畸变参数计算畸变校正的映射函数。
4. 对输入图像的每个像素进行坐标映射，得到校正后的图像。
5. 显示和保存校正后的图像。

MATLAB代码实现：

% 读取鱼眼失真图像
image = imread('fish_eye_distorted.jpg');