基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)算法实现数字水印嵌入与提取(附带MATLAB代码)

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本文详细介绍了如何使用MATLAB结合离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)算法进行数字水印的嵌入与提取。讨论了嵌入与提取过程,强调了算法在图像版权保护和完整性中的应用价值。

基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)算法实现数字水印嵌入与提取(附带MATLAB代码)

数字水印技术是一种保护数字内容版权和完整性的有效手段。其中,离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)是常用的数字水印嵌入与提取算法。本文将详细介绍如何使用MATLAB实现基于DWT和SVD算法的数字水印嵌入和提取过程。

  1. 数字水印嵌入算法

数字水印嵌入算法的目标是将水印信息嵌入到原始图像中,使得水印对图像的视觉影响最小化。以下是基于DWT和SVD算法的数字水印嵌入步骤:

步骤1:加载原始图像和水印图像

originalImage = imread('original_image.jpg');
watermarkImage = imread('watermark_image.jpg
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