基于MATLAB GUI的细胞分割计数算法——分水岭算法

基于MATLAB GUI的细胞分割计数算法——分水岭算法

分水岭算法是一种常用的图像分割算法，可以应用于细胞图像中的分割和计数。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB GUI构建一个基于分水岭算法的细胞分割计数工具，并提供相应的源代码。

1. 算法原理

分水岭算法基于图像中的灰度梯度进行分割。它将图像看作地形图，将较高的灰度值视为山峰，较低的灰度值视为山谷。算法的目标是通过在山峰之间建立堤坝（分割线），将图像分割成不同的区域。

算法的主要步骤如下：

1. 对图像进行预处理，包括灰度化、去噪等操作。
2. 计算图像的梯度，得到梯度图像。
3. 根据梯度图像进行标记，将山峰标记为不同的区域。
4. 在标记图像上应用分水岭变换，通过填充山谷来分割图像。
5. 对分割结果进行后处理，去除不需要的区域或合并重叠的区域。
6. 统计分割后的区域数目，即为细胞的数量。

2. MATLAB GUI设计

我们将使用MATLAB的GUIDE工具来创建GUI界面，方便用户加载图像并进行细胞分割计数。以下是GUI界面的设计步骤：

1. 打开MATLAB，输入"guide"命令打开GUIDE工具。
2. 在GUIDE工具中，选择"Blank GUI&#