本文介绍了基于元胞自动机的交通路况模拟，利用MATLAB实现并提供代码示例。通过模拟交通流量变化和拥堵形成，展示了元胞自动机在交通研究中的应用。代码中定义了模拟参数、初始化元胞状态，通过更新元胞状态模拟车辆行为，最终可视化交通流量。此方法可作为理解交通路况模拟的基础，并鼓励读者根据需求进行扩展和改进。
基于元胞自动机的交通路况模拟（附带MATLAB代码）
交通拥堵是当今城市面临的重要挑战之一。为了更好地理解和预测交通流量，研究人员开发了各种模型和仿真工具。其中，基于元胞自动机的交通路况模拟是一种常用的方法。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于元胞自动机的交通路况模拟，并提供相应的源代码。
元胞自动机模型是一种离散动态系统模型，由网格单元（元胞）组成，每个元胞都有自己的状态和行为规则。在交通路况模拟中，我们可以将道路划分为一系列相邻的元胞，并将每个元胞视为一个交通道路上的位置。每个元胞可以处于不同的状态，如空闲、占用或拥堵。通过定义元胞之间的相互作用规则，我们可以模拟交通流量的变化和拥堵的形成。
下面是使用MATLAB实现基于元胞自动机的交通路况模拟的示例代码：
% 定义模拟参数
numCells = 100; % 元胞数量
maxSpeed = 5; % 最大车速
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