MATLAB 向量与矩阵运算编程技巧

最新推荐文章于 2025-12-01 18:45:00 发布

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文章标签： matlab 矩阵算法 Matlab

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本文介绍了MATLAB中向量和矩阵的创建、索引、运算及逻辑操作等编程技巧，帮助提升在科学和工程计算中的效率。

MATLAB 向量与矩阵运算编程技巧

在 MATLAB 中，向量和矩阵是常见的数据结构，它们在许多科学和工程应用中起着重要的作用。本文将介绍一些有用的向量和矩阵运算编程技巧，以帮助您更高效地处理这些数据结构。

向量和矩阵的创建

在 MATLAB 中，可以使用以下方法创建向量和矩阵：

% 创建向量
v = [1 2 3 4 5];

% 创建行矩阵
row_matrix = [1

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MATLAB向量与矩阵计算的编程技巧

CodeGu的博客

08-06

625

因此，深入了解MATLAB向量和矩阵的运算方式非常重要，这样就能更有效地处理和分析各种数据。在本文中，将分享一些有用的编程技巧和方法，这些技巧可以帮助您更加高效地使用MATLAB进行向量和矩阵的计算。在MATLAB中，我们可以使用eig函数来计算矩阵的特征值和特征向量，使用qr函数来进行QR分解，使用svd函数来进行奇异值分解。在MATLAB中，我们可以使用inv函数来计算矩阵的逆，det函数来计算矩阵的行列式。在MATLAB中，我们可以使用加减乘除等运算符来进行向量和矩阵的基本运算。c = a + b;

【MATLAB】MATLAB向量与矩阵运算编程技巧

平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~

01-03

1389

目录1.常见矩阵生成函数2.冒号运算符3.矩阵的旋转4.改变矩阵的形状：reshape5.查看矩阵的大小：size6.线性代数运算的MATLAB命令7.特征值和特征向量 8.Matlab中常见数学函数zeros(m,n)生成一个 m 行 n 列的零矩阵，m=n 时可简写为 zeros(n)ones(m,n)生成一个 m 行 n 列的元素全为 1 的矩阵, m=n 时可写为 ones(n)eye(m,n)生成一个主对角线全为 1 的 m 行 n 列矩阵, m=n 时可简写为 eye(n)，即

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MATLAB中的矩阵与向量运算【MATLAB】

一键难忘的博客

09-25

4473

本文详细介绍了MATLAB中的矩阵和向量运算，从基本的加减乘除到高级的矩阵分解与工程应用。我们通过实例展示了如何在MATLAB中使用矩阵运算来解决实际问题，如线性方程组求解、最小二乘法拟合、动态系统模拟和电路分析等。掌握这些矩阵运算不仅能提升你在MATLAB中的编程效率，还能在工程计算、科学研究中提供有力的支持。希望通过本文的讲解，读者能够更好地理解和应用MATLAB中的矩阵与向量运算。

MATLAB向量与矩阵运算

weixin_43794332的博客

04-11

1203

1.向量生成 x=[1,2,3];y=[2,3,4]; A=[x,y],b=[x,y] 2.常见矩阵生成函数 zeros(m,n) 生成一个m行n列的零矩阵，m=n时可以简写成zeros（n） ones(m,n) 元素全是1的矩阵 – – eye(m,n) 生成主对角线全是1的m行n列矩阵，m=n简写成eye(n) – – diag(X) 若X是矩阵，则diag(...

MATLAB 向量和矩阵

小嗷犬的博客

10-22

3304

上面的两个方法都可以创建等间距向量，但它们创建出的向量都是行向量，如何得到等间距的列向量呢？如果我们知道向量中所需的元素数目（而不是每个元素之间的间距），则可以改用。我们也可以在创建时就进行转置，此时我们使用圆括号。包含许多函数，可帮助我们创建常用的矩阵，如。为我们创建等间距向量提供了更简便的写法。，单个称为标量的数值实际上是一个。这样我们能够得到一个包含元素。来生成一个等间距的向量，同时。为我们提供了转置运算符。来将一个向量进行转置。

Matlab 高效编程：用矩阵运算替代循环

weixin_31268759的博客

03-15

1324

在 Matlab 中，循环（如 for 或 while）虽然易于理解，但可能导致性能瓶颈，尤其是处理大规模数据时。矩阵运算的向量化是 Matlab 高效编程的核心，利用内置函数和矩阵操作避免逐元素处理，可显著提升代码速度（有时甚至提速百倍）。本文将通过实例演示如何将循环逻辑转化为矩阵运算。

matlab矩阵向量化,矩阵向量化运算

weixin_39816946的博客

04-04

2256

定理 6 设 AXB可乘,则有 AXB 0, X A 0或B 0 定理 7 设 x' Ay 0,x,y A 0 定理 6 和定理 7 的证明可按矩阵向量化运算进行(Kronecker 积). .. . §3 Am 与相容线性方程组的极小范数解定义 1 设 A Rmn ,称......1)生成四个指数运算结果 A=[1,2;3,4]; B1=A.^ B2=.^A %等式两边进行若进行对数操作,可得 ...

MATLAB01:基本的数学运算与矩阵运算

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ncepu_Chen的博客

11-12

13万+

MATLAB01:基本的数学运算与矩阵运算MATLAB基本语法变量变量名保留变量不适合做变量名变量不应当覆盖内置函数MATLAB的调用优先级变量类型数字型变量的显示格式MATLAB命令行使用MATLAB进行数字运算使用MATLAB计算数学表达式MATLAB内置的数学函数使用MATLAB进行矩阵运算定义矩阵向终端输入矩阵使用冒号运算符创建向量定义特殊矩阵矩阵的索引矩阵的操作操作矩阵的运算符操作矩阵的...

矩阵列向量化 matlab,MatLab 向量化技巧

weixin_34220317的博客

03-22

2303

MatLab 向量化技巧家家 @ 2007-05-17 13:53大家都知道MatLab是一种解释性语言，它的长处在矩阵运算。因此需要将问题尽量用矩阵表示，并且要避免对单个矩阵元素操作，而用整体矩阵运算。一个重要过程就是所谓将问题矢量化(vectorizing)。一个问题是如果需要对矩阵的不同元素作不同操作，那么怎么办？举个例子对矩阵X，作A=5*sin(X)/X，显然当X某元素->0时，A...

Matlab向量与矩阵运算详解：生成与操作

Matlab是一种强大的数值计算工具，尤其在处理向量和矩阵运算方面极其便捷。本文将深入探讨如何在Matlab中进行向量与矩阵的生成，以及一系列基本操作。首先，向量的生成可以通过直接输入法和特殊的运算符实现。直接...

科学计算MATLAB向量化编程优化技术：基于图像滤波案例的高性能矩阵运算实践

10-14

内容概要：本文深入探讨了MATLAB高性能编程的核心思想——向量化，通过对比“嵌套循环”与“向量化操作”在图像均值滤波任务中的性能差异，揭示了MATLAB作为“矩阵实验室”的底层优化机制。文章详细分析了循环低效的...

【Matlab编程】矩阵运算与数值分析基础：入门教程及数据可视化应用实例详解

08-15

Matlab是一款功能强大的编程工具，它通过矩阵运算、数值分析和工具箱支持在工程计算、数据分析和算法实现等多个领域表现出色。通过其强大的编程和可视化功能，Matlab帮助用户高效地解决问题，并在智能化和云端化的...

Transport Delay模块的PLC实现(博途PLC SCL源代码)

RXXW_Dor的博客

12-01

一阶惯性+滞后系统建模(Easy系列PLC)基恩士PLC增量式PID。

三相异步电动机矢量控制Matlab仿真之旅

2509_94268504的博客

11-29

468

通过这次三相异步电动机矢量控制的Matlab仿真，我们不仅深入理解了矢量控制的原理，还成功在Simulink环境中搭建并验证了控制模型。仿真结果能直观地反映电机在矢量控制下的运行性能，为实际电机控制系统的设计和优化提供了重要参考。在实际应用中，可以根据具体需求进一步调整模型参数，以满足不同的控制要求。同时，这种仿真方法也能帮助我们快速验证新的控制算法和策略，为电机控制技术的发展添砖加瓦。以上就是关于三相异步电动机矢量控制Matlab仿真及报告的全部内容啦，希望能给对这方面感兴趣的小伙伴一些启发和帮助。

基于A*算法的雷雨绕飞路径MATLAB实现

2501_92729044的博客

11-30

213

本文提出了一种基于A算法的雷雨绕飞路径规划方法。该方法首先生成模拟雷雨天气图并进行二值化处理，识别危险区域；然后检测计划航路中需要绕飞的航段，通过A算法为每个航段生成左右绕飞候选路径；接着进行视距优化和平行路径拓展以提高安全性；最后整合各航段最优路径构建完整绕飞航路。实验结果表明，该方法能有效避开危险区域，生成安全且长度优化的绕飞路径。关键创新点包括：1) 结合雷达天气数据的精细化处理；2) 多候选路径生成与优化机制；3) 完整航路构建策略。可视化界面直观展示了各阶段路径规划效果。

MATLAB 探索轴承动力学：从故障建模到数据模拟

最新发布

2508_94202330的博客

12-01

359

MATLAB轴承动力学代码（正常、外圈故障、内圈故障、滚动体故障），根据滚动轴承故障机理建模（含数学方程建立和公式推导）并在MATLAB中采用ODE45进行数值计算。可模拟不同轴承故障类型，输出时域波形、相图、轴心轨迹、频谱图、包络谱图、滚道接触力，根据模拟数据后续可在此基础上继续开展故障诊断和剩余寿命预测。在机械工程领域，轴承的健康状态监测至关重要。通过 MATLAB 对轴承动力学进行模拟，我们能够深入了解不同故障类型下轴承的运行特性，为后续的故障诊断和剩余寿命预测打下基础。

基于时间注意力机制的BiLSTM网络(TPA-BiLSTM)一维时间序列预测算法matlab仿真,对比BiLSTM

MATLAB,verilog,python,opencv,tensorflow,caffe,C,C++

11-28

521

本文提出了一种结合双向长短期记忆网络(BiLSTM)和时间注意力机制(TPA)的时间序列预测模型TPA-BiLSTM。该模型通过BiLSTM层提取双向时序特征，再利用时间注意力机制自动学习各时间步的重要性权重，最后通过全连接层实现预测。实验采用Matlab2024b环境，核心程序包含数据归一化、模型训练和预测等步骤。结果显示，该模型在训练集和测试集上均能有效拟合实际值，平均绝对误差分别为err1和err2。理论分析表明，BiLSTM可同时捕捉过去和未来信息，而时间注意力机制通过计算能量值和softmax归一

MATLAB二维绘图教程：plot()函数全解析（线条样式/颜色/标记/坐标轴设置）

2501_93482651的博客

11-28

1194

plot()plot(x, y, '参数组合')参数分为三类：线条样式、颜色、标记点，可组合使用（如'r--o'表示红色虚线+圆形标记）。% 示例4：正弦（绿色点线+正方形标记）、余弦（黑色点划线+三角标记）hold on;% 保留当前画布，继续绘制下一条曲线hold off;% 关闭hold，恢复默认hold on是绘制多条自定义样式曲线的核心，否则新曲线会覆盖原有曲线。MATLABplot()基础绘图：通过plot(x,y)绘制单/多条曲线；

基于A*算法和概率路图的三维路径规划方法研究与Matlab实现

Dev7z的博客

12-01

229

随着机器人技术的迅猛发展，路径规划作为机器人自主导航中的核心问题之一，已经引起了广泛的研究关注。传统的二维路径规划方法在许多实际应用中已不再适用，尤其是在复杂的三维环境中，路径规划面临着更多的挑战，如地形复杂性、障碍物多样性以及路径的优化等问题。因此，三维路径规划方法成为了当前研究的热点。