基于R语言的关联规则分析

基于R语言的关联规则分析

关联规则分析是一种数据挖掘技术，用于发现数据集中的关联模式和规律。在R语言中，我们可以使用一些包和函数来执行关联规则分析。本文将介绍如何使用R语言进行关联规则分析，并提供相应的源代码示例。

1. 安装和加载所需的包

在进行关联规则分析之前，我们需要安装并加载一些R包，以便使用它们的函数和工具。常用的包包括arules和arulesViz。

安装包的命令如下：

install.packages("arules")
install.packages("arulesViz")

加载包的命令如下：

library(arules)
library(arulesViz)

2. 数据准备

在进行关联规则分析之前，我们需要准备一个数据集。关联规则分析适用于具有事务性数据的数据集，其中每个事务由一组项组成。在这个例子中，我们将使用一个虚拟的购物篮数据集。

# 创建示例数据集
transactions <- list(
  c("牛奶", "面包"),
  c("可乐", "面包", "饼干"),
  c("牛奶", "可乐", "面包", "饼干"),
  c("牛奶", "面包", "饼干"),
  c("牛奶", "可乐", "面包