基于R语言的关联规则分析

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本文介绍了如何使用R语言进行关联规则分析,包括安装所需包、数据准备、执行分析及规则可视化,帮助读者掌握在R中发现数据集关联模式的方法。

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基于R语言的关联规则分析

关联规则分析是一种数据挖掘技术,用于发现数据集中的关联模式和规律。在R语言中,我们可以使用一些包和函数来执行关联规则分析。本文将介绍如何使用R语言进行关联规则分析,并提供相应的源代码示例。

1. 安装和加载所需的包

在进行关联规则分析之前,我们需要安装并加载一些R包,以便使用它们的函数和工具。常用的包包括arulesarulesViz

安装包的命令如下:

install.packages("arules")
install.packages("arulesViz")

加载包的命令如下:

library(arules)
library(arulesViz)

2. 数据准备

在进行关联规则分析之前,我们需要准备一个数据集。关联规则分析适用于具有事务性数据的数据集,其中每个事务由一组项组成。在这个例子中,我们将使用一个虚拟的购物篮数据集。

# 创建示例数据集
transactions <- list(
  c("牛奶", "面包

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