基于Matlab GUI的图像去噪算法研究与实现

基于Matlab GUI的图像去噪算法研究与实现

一、引言
在数字图像的获取、传输、存储等过程中，由于成像装置、通信过程等的干扰影响，图像中经常会出现噪声。这些噪声不仅破坏了图像的质量，还会对后续处理产生影响。因此，图像去噪一直是数字图像处理中的重要问题之一。

本文着重介绍基于Matlab GUI的图像去噪方法，包括值滤波、均值滤波、维纳滤波和小波滤波等方法的原理及实现。

二、实验环境
本文使用的实验环境如下：
Matlab R2019a
Windows 10 操作系统

三、算法介绍

1. 值滤波
   值滤波方法是将图像中的每个像素点的灰度值与它周围的像素点的灰度值进行比较，找到其中的最大值或最小值作为当前像素点的灰度值。该方法简单易用，但对于椒盐噪声效果较差。

代码实现：

function Img = value_filter(Image,win_size)
%Image:待处理图像，win_size:滑动窗口大小