Java中的BoneCP数据库连接池

网络打印机安全风险剖析:从PJL/PostScript渗透到内网防护实践 打印机语言如PJL和PostScript不仅是文档打印的指令集,其本质是嵌入式系统的命令接口。这些语言解释器通过9100端口接收数据,若存在漏洞或配置不当,攻击者可直接与之交互,执行超出打印范畴的操作。从安全工程角度看,这种设计使得网络打印机可能成为内网渗透的跳板,其技术价值在于揭示了物联网设备普遍存在的攻击面泛化问题。在企业办公和工业控制等场景中,打印机常被部署于内网核心区域,却缺乏足够的安全审计。通过PRET等工具进行PJL命令注入和文件系统遍历,可演示信息泄露、持久化后门等风险,进而强调网络隔离、固件 阅读详情

BoneCP is a fast, free, open-source, Java database connection pool (JDBC Pool) library. If you are familiar with C3P0 and DBCP then you already know what this means. For the rest, this is a library that will manage a database connection for you to get faster database access in your application.
BoneCP is fast! For some tests, it's almost 25 times faster than the next fastest connection pool option, not to mention that BoneCP never spin-locks so it won't slow down your application.
官方主页:http://jolbox.com/
下载地址:http://jolbox.com/bonecp/downloads/maven/com/jolbox/bonecp/
目前最新版本为:0.6.7.2
依赖的jar包:

  • A database that accepts connections
  • A driver to go with it
  • Google Guava library, available for free from here.
  • The SLF4J logging library.
  • JDK1.5 or higher.

    即
    bonecp-0.7.0.jar
    google-collections-1.0.jar
    log4j-1.2.15.jar
    mysql-connector-java-5.1.6-bin.jar(mysql驱动)
    slf4j-api-1.5.10.jar
    slf4j-log4j12-1.5.10.jar
    以上jar包可以在这里下载http://jolbox.com/bonecp/downloads/maven/

    官方性能测试:

    Single Thread
    • 1,000,000 get connection / release connection requests
    • No delay between getting/releasing connection.
    • Pool size range: 20-50.
    • Acquire increment: 5
    • Helper threads: 1
    • Partition count: 1 
    Multi-Thread
    • 500 threads each attempting 100 get/release connection
    • No delay between getting/releasing connection.
    • Pool size range: 50-200.
    • Acquire increment: 5
    • Helper threads: 5 
    Multi-Thread 10ms delay
    • 500 threads each attempting 100 get/release connection
    • We introduce a 10ms delay (Thread.sleep()) between the acquire connection and the release connection to simulate work being done with the connection.
    • Pool size range: 50-200.
    • Acquire increment: 5
    • Helper threads: 5 
    Multi-Thread 25ms delay
    • 500 threads each attempting 100 get/release connection
    • We introduce a 25ms delay (Thread.sleep()) between the acquire connection and the release connection to simulate work being done with the connection.
    • Pool size range: 50-200.
    • Acquire increment: 5
    • Helper threads: 5 
    Multi-Thread 50ms delay
    • 500 threads each attempting 100 get/release connection
    • We introduce a 50ms delay (Thread.sleep()) between the acquire connection and the release connection to simulate work being done with the connection.
    • Pool size range: 50-200.
    • Acquire increment: 5
    • Helper threads: 5 
    Multi-Thread 75ms delay
    • 500 threads each attempting 100 get/release connection
    • We introduce a 75ms delay (Thread.sleep()) between the acquire connection and the release connection to simulate work being done with the connection.
    • Pool size range: 50-200.
    • Acquire increment: 5
    • Helper threads: 5 
    Prepared Statement (single threaded)
    • Fetches a single connection then calls 1,000,000 connection.prepareStatement(...) followed by an immediate statement close.
    • No delay between calls
    • Max statements: 30
    • Max statements per connection: 30
    • Helper threads: 5 
    Prepared Statement (multi-threaded)
    • 500 Threads each attempting 100 get/release connection with no delays. After obtaining a connection, make a call to connection.prepareStatement(...) followed by a close statement request.
    • No delay between calls
    • Pool size range: 50-200.
    • Acquire increment: 5.
    • Helper threads: 5 
    Prepared Statement (multi-threaded, 10ms delay)
    • 500 Threads each attempting 100 get/release connection with no delays. After obtaining a connection, make a call to connection.prepareStatement(...) followed by a close statement request.
    • 10ms delay between open connection/release connection to simulate work done by the application.
    • Pool size range: 50-200.
    • Acquire increment: 5.
    • Helper threads: 5 
    Prepared Statement (multi-threaded, 25ms delay)
    • 500 Threads each attempting 100 get/release connection with no delays. After obtaining a connection, make a call to connection.prepareStatement(...) followed by a close statement request.
    • 25ms delay between open connection/release connection to simulate work done by the application.
    • Pool size range: 50-200.
    • Acquire increment: 5.
    • Helper threads: 5 
    Prepared Statement (multi-threaded, 50ms delay)
    • 500 Threads each attempting 100 get/release connection with no delays. After obtaining a connection, make a call to connection.prepareStatement(...) followed by a close statement request.
    • 50ms delay between open connection/release connection to simulate work done by the application.
    • Pool size range: 50-200.
    • Acquire increment: 5.
    • Helper threads: 5 
    Prepared Statement (multi-threaded, 75ms delay)
    • 500 Threads each attempting 100 get/release connection with no delays. After obtaining a connection, make a call to connection.prepareStatement(...) followed by a close statement request.
    • 75ms delay between open connection/release connection to simulate work done by the application.
    • Pool size range: 50-200.
    • Acquire increment: 5.
    • Helper threads: 5 
    • 点我下载本文工程代码
      在jdbc中使用BoneCP连接池


      • package  com.bonecp;
         
        import  java.sql.Connection;
        import  java.sql.ResultSet;
        import  java.sql.SQLException;
        import  java.sql.Statement;
         
        import  com.jolbox.bonecp.BoneCP;
        import  com.jolbox.bonecp.BoneCPConfig;
         
        /**  
         * 
        @author  sxyx2008
         *
         
        */
        public   class  ExampleJDBC {
         
            
        public   static   void  main(String[] args) {
                BoneCP connectionPool 
        =   null ;
                Connection connection 
        =   null ;
         
                
        try  {
                    
        //  load the database driver (make sure this is in your classpath!)
                    Class.forName( " com.mysql.jdbc.Driver " );
                } 
        catch  (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                    
        return ;
                }
                
                
        try  {
                    
        //  setup the connection pool
                    BoneCPConfig config  =   new  BoneCPConfig();
                    config.setJdbcUrl(
        " jdbc:mysql://localhost:3306/demo " );  //  jdbc url specific to your database, eg jdbc:mysql: // 127.0.0.1/yourdb
                    config.setUsername( " root " ); 
                    config.setPassword(
        " root " );
                    
        // 设置每60秒检查数据库中的空闲连接数
                    config.setIdleConnectionTestPeriod( 60 );
                    
        // 设置连接空闲时间
                    config.setIdleMaxAge( 240 );
                    
        // 设置每个分区中的最大连接数 30
                    config.setMaxConnectionsPerPartition( 30 );
                    
        // 设置每个分区中的最小连接数 10
                    config.setMinConnectionsPerPartition( 10 );
                    
        // 当连接池中的连接耗尽的时候 BoneCP一次同时获取的连接数
                    config.setAcquireIncrement( 5 );
                    
        // 连接释放处理
                    config.setReleaseHelperThreads( 3 );
                    
        // 设置分区  分区数为3
                    config.setPartitionCount( 3 );
                    
        // 设置配置参数
                    connectionPool  =   new  BoneCP(config);  //  setup the connection pool
                    
                    connection 
        =  connectionPool.getConnection();  //  fetch a connection
                    
                    
        if  (connection  !=   null ){
                        System.out.println(
        " Connection successful! " );
                        Statement stmt 
        =  connection.createStatement();
                        ResultSet rs 
        =  stmt.executeQuery( "  select * from person  " );  //  do something with the connection.
                         while (rs.next()){
                            System.out.println(rs.getString(
        1 ));  //  should print out "1"'
                            System.out.println(rs.getString( 2 ));  //  should print out "1"'
                        }
                    }
                    connectionPool.shutdown(); 
        //  shutdown connection pool.
                }  catch  (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                } 
        finally  {
                    
        if  (connection  !=   null ) {
                        
        try  {
                            connection.close();
                        } 
        catch  (SQLException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
                }
            }
        }


        使用DataSource

        package  com.bonecp;

        import  java.sql.Connection;
        import  java.sql.ResultSet;
        import  java.sql.SQLException;
        import  java.sql.Statement;

        import  com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource;

        public   class  ExampleDataSource {
            
            
        public   static   void  main(String[] args) {
                
                Connection connection 
        =   null ;
                
                
        try  {
                    Class.forName(
        " com.mysql.jdbc.Driver " );
                } 
        catch  (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                
                BoneCPDataSource dataSource
        = new  BoneCPDataSource();
                dataSource.setUsername(
        " root " );
                dataSource.setPassword(
        " root " );
                dataSource.setJdbcUrl(
        " jdbc:mysql://localhost:3306/demo " );
                dataSource.setMaxConnectionsPerPartition(
        10 );
                dataSource.setMinConnectionsPerPartition(
        5 );
                dataSource.setIdleConnectionTestPeriod(
        60 );
                dataSource.setIdleMaxAge(
        240 );
                dataSource.setAcquireIncrement(
        5 );
                dataSource.setReleaseHelperThreads(
        3 );
                
        try  {
                    connection
        = dataSource.getConnection();
                    
        if  (connection  !=   null ){
                        System.out.println(
        " Connection successful! " );
                        Statement stmt 
        =  connection.createStatement();
                        ResultSet rs 
        =  stmt.executeQuery( "  select * from person  " );  //  do something with the connection.
                         while (rs.next()){
                            System.out.println(rs.getString(
        1 ));  //  should print out "1"'
                            System.out.println(rs.getString( 2 ));  //  should print out "1"'
                        }
                    }
                } 
        catch  (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
        finally {
                    
        try  {
                        connection.close();
                    } 
        catch  (SQLException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                
                
            }
            
        }


        在Hibernate中使用BoneCP
        在Hibernate中使用BoneCP除了需要上面提到的jar包 之外,还需要下载一个名为bonecp-provider-0.7.0.jar的bonecp-provider的jar包,它的下载位置 是:http://jolbox.com/bonecp/downloads/maven/com/jolbox/bonecp-provider /0.7.0/bonecp-provider-0.7.0.jar。
        除此之外,还需要做如下配置:

      • <!-- Hibernate SessionFactory -->  
      • <bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate.LocalSessionFactoryBean" autowire="autodetect">  
      •     <property name="hibernateProperties">  
      •         <props>  
      •             <prop key="hibernate.connection.provider_class">com.jolbox.bonecp.provider.BoneCPConnectionProvider</prop>  
      •             <prop key="hibernate.connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</prop>  
      •             <prop key="hibernate.connection.url">jdbc:mysql://127.0.0.1/yourdb</prop>  
      •             <prop key="hibernate.connection.username">root</prop>  
      •             <prop key="hibernate.connection.password">abcdefgh</prop>  
      •             <prop key="bonecp.idleMaxAge">240</prop>  
      •             <prop key="bonecp.idleConnectionTestPeriod">60</prop>  
      •             <prop key="bonecp.partitionCount">3</prop>  
      •             <prop key="bonecp.acquireIncrement">10</prop>  
      •             <prop key="bonecp.maxConnectionsPerPartition">60</prop>  
      •             <prop key="bonecp.minConnectionsPerPartition">20</prop>  
      •             <prop key="bonecp.statementsCacheSize">50</prop>  
      •             <prop key="bonecp.releaseHelperThreads">3</prop>  
      •         </props>  
      •     </property>  
      • </bean>  
      • xml方式配置bonecp

        <? xml version = " 1.0 "  encoding = " UTF-8 " ?>
        < bonecp - config >   
          
        < default - config >   
            
        < property name = " jdbcUrl " > jdbc:oracle:thin:@ 127.0 . 0.1 : 1521 :orcl </ property >   
            
        < property name = " username " > scott </ property >   
            
        < property name = " password " > tiger </ property >   
            
        < property name = " partitionCount " > 3 </ property >   
            
        < property name = " maxConnectionsPerPartition " > 30 </ property >   
            
        < property name = " minConnectionsPerPartition " > 10 </ property >   
            
        < property name = " acquireIncrement " > 3 </ property >   
          
        </ default - config >    
        </ bonecp - config >  
        连接代码

        package  com.bonecp;
         
        import  java.sql.Connection;
        import  java.sql.ResultSet;
        import  java.sql.SQLException;
        import  java.sql.Statement;

        import  com.jolbox.bonecp.BoneCP;
        import  com.jolbox.bonecp.BoneCPConfig;
         
        /**  
         * 
        @author  sxyx2008
         *
         
        */
        public   class  ExampleJDBC {
         
            
        public   static   void  main(String[] args) {
                BoneCP connectionPool 
        =   null ;
                
                Connection connection 
        =   null ;
                
        try  {
                    
        //  load the database driver (make sure this is in your classpath!)
                    Class.forName( " oracle.jdbc.driver.OracleDriver " );
                } 
        catch  (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                    
        return ;
                }
                
                
        try  {
                    
        //  setup the connection pool
                    BoneCPConfig config  =   null ;
                    
        try  {
                        config 
        =   new  BoneCPConfig( " bonecp-config.xml " );
                    } 
        catch  (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    
        /*
                    config.setJdbcUrl("jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:orcl"); // jdbc url specific to your database, eg jdbc:mysql://127.0.0.1/yourdb
                    config.setUsername("scott"); 
                    config.setPassword("tiger");
                    //设置每60秒检查数据库中的空闲连接数
                    config.setIdleConnectionTestPeriod(60);
                    //设置连接空闲时间
                    config.setIdleMaxAge(240);
                    //设置每个分区中的最大连接数 30
                    config.setMaxConnectionsPerPartition(30);
                    //设置每个分区中的最小连接数 10
                    config.setMinConnectionsPerPartition(10);
                    //当连接池中的连接耗尽的时候 BoneCP一次同时获取的连接数
                    config.setAcquireIncrement(5);
                    //连接释放处理
                    config.setReleaseHelperThreads(3);
                    //设置分区  分区数为3
                    config.setPartitionCount(3);
                    
        */
                    
        // 设置配置参数
                    connectionPool  =   new  BoneCP(config);  //  setup the connection pool
                    
                    
        long  startTime = System.currentTimeMillis();
                    
        // 创建100个连接
                     for  ( int  i  =   0 ; i  <   100 ; i ++ ) {
                        connection 
        =  connectionPool.getConnection();  //  fetch a connection
                    }
                    
        long  endtTime = System.currentTimeMillis();
                    
                    System.out.println(
        " -------->total seconds : " + (endtTime - startTime));
                    
                    
        if  (connection  !=   null ){
                        System.out.println(
        " Connection successful! " );
                        Statement stmt 
        =  connection.createStatement();
                        ResultSet rs 
        =  stmt.executeQuery( "  select * from emp  " );  //  do something with the connection.
                         while (rs.next()){
                            System.out.println(rs.getString(
        1 ));  //  should print out "1"'
                            System.out.println(rs.getString( 2 ));  //  should print out "1"'
                        }
                    }
                    connectionPool.shutdown(); 
        //  shutdown connection pool.
                }  catch  (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                } 
        finally  {
                    
        if  (connection  !=   null ) {
                        
        try  {
                            connection.close();
                        } 
        catch  (SQLException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
                }
            }
        }
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Windows操作系统技术生态深度解析:兼容性、开发工具与企业级支持 在桌面操作系统的世界里,Windows 是一个绕不开的名字。无论是个人电脑的普及,还是企业办公的标准化,它都扮演着核心角色。但当我们谈论 Windows 的“伟大”时,往往容易陷入一种模糊的赞誉。对于开发者、IT 从业者以及技术爱好者而言,Windows 的伟大之处并非仅仅在于其市场占有率,而在于它构建了一个庞大、稳定且充满活力的技术生态,这个生态深刻地影响了软件开发的形态、硬件设备的兼容性以及亿万用户的数字生活体验。本文将从一个技术实践者的视角,深入剖析 Windows 操作系统在兼容性、开发者生态、企业 阅读详情

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