本文详细介绍了如何使用OpenCV的cvHoughLines2函数进行Hough变换，以检测图像中的直线。内容包括导入库、读取图像预处理、应用Hough变换、绘制检测到的直线以及显示结果的步骤。通过调整距离精度、角度精度和线段阈值，可以控制直线检测的准确度和灵敏度。
Hough变换是一种常用的图像处理技术，用于检测图像中的直线。OpenCV库提供了cvHoughLines2函数来实现Hough变换。本文将详细介绍cvHoughLines2函数的使用方法，并提供相应的源代码示例。
步骤1：导入必要的库和模块
首先，我们需要导入OpenCV库和其他必要的模块。以下是导入所需模块的示例代码：
import cv2
import numpy as np
步骤2：读取图像并进行预处理
在使用cvHoughLines2函数之前，我们需要加载一幅图像，并进行必要的预处理操作。以下是读取图像和灰度化的示例代码：
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg'
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