使用 Matlab 进行线性回归分析

最新推荐文章于 2025-12-20 21:32:42 发布
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本文介绍了如何使用Matlab进行线性回归分析，通过假想数据为例，展示了利用Matlab内置函数计算斜率和截距，进行数据可视化，并计算线性回归的均方误差（MSE）来评估模型准确性。

使用 Matlab 进行线性回归分析

在实际数据处理过程中，线性回归是一种非常常见的方法。Matlab 提供了丰富的工具和函数，使得我们能够更加方便地进行线性回归分析。

下面我们以一组假想数据为例，介绍如何使用 Matlab 实现一次线性回归，并进行可视化展示。

首先，我们假设有如下一组数据 (xi,yi)(x_i, y_i)(x

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使用MATLAB进行数据的线性回归
KizClojure的博客
09-17 928
在MATLAB中，我们可以使用内置的函数和工具箱来实现数据的线性回归分析。本文将介绍如何使用MATLAB进行数据的线性回归，并提供相应的源代码。在MATLAB中，可以使用polyfit函数来进行拟合，并返回拟合后的回归系数。在MATLAB中，可以使用polyval函数来评估回归线上的点，并使用plot函数绘制回归线。在进行线性回归之前，通常会绘制自变量和因变量之间的散点图，以便观察它们之间的关系。根据实际数据集的不同，你可以将自己的数据替换到代码中，并进行相应的分析和评估。步骤5：评估回归模型。
matlab实现一元线性回归和多元线性回归
木羊的专栏
04-18 8万+
在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。   在实际经济问题中，一个变量往往受到多个变量的影响。例如，家庭消费支出，除了受家庭可支配收入的影响外，还受诸如家庭所有财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因素的影响，表现在线性回归模型中的解释变
回归分析详解及matlab实现
2301_76965813的博客
04-15 9107
如果由于客观事物内部规律的复杂性及人们认识程度的限制，无法分析实际对象内在的因果关系，建立合乎机理规律的数学模型，那么通常的办法是搜集大量数据，基于对数据的统计分析去建立模型。例如，通常人的年龄越大血压越高，但人的年龄和血压之间没有确定的数量关系，人的年龄和血压之间的关系就是相关关系。逐步回归的基本思路是，先确定一个包含若干自变量的初始集合，然后每次从集合外的变量中引入一个对因变量影响最大的，再对集合中的变量进行检验，从变得不显著的变量中移出一个影响最小的，依此进行，直到不能引入和移出为止。
使用MATLAB进行线性回归分析
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wokaowokaowokao12345的专栏
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简介 变量之间的关系可以分为两类：一类叫确定性关系，也叫函数关系，其特征是：一个变量随着其它变量的确定而确定。另一类关系叫相关关系，变量之间的关系很难用一种精确的方法表示出来。例如，通常人的年龄越大血压越高，但人的年龄和血压之间没有确定的数量关系，人的年龄和血压之间的关系就是相关关系。回归分析就是处理变量之间的相关关系的一种数学方法。其解决问题的大致方法、步骤如下： 收集一组包含因变量和自变量的...
利用Matlab进行线性回归分析（1）
sereasuesue的博客
12-22 3万+
利用Matlab进行线性回归分析 利用 Matlab 进行线性回归分析 回归分析是处理两个及两个以上变量间线性依存关系的统计方法。可以通过软件 Matlab 实现。 1. 利用 Matlab 软件实现 在 Matlab 中，可以直接调用命令实现回归分析， （ 1 ） [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x) ，其中 b 是回归方程中的参数估计值， bint 是 b 的置信区间， r 和 rint 分别表示残差及残差对应的置信区间。 stats 包含三个数字，分别是相关系
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非线性回归分析MATLAB代码
04-25
总的来说，这个压缩包提供的MATLAB代码为你提供了一个框架，帮助你理解和执行非线性回归分析。通过修改模型函数和参数初始化，你可以将其应用于各种非线性数据建模任务，从而揭示隐藏在数据背后的复杂关系。记住，...
利用Matlab进行线性回归分析.doc
05-24
Matlab不仅提供了基础的线性回归分析方法，还支持残差分析图的绘制，如使用"rcoplot(r, rint)"命令可以生成残差的置信带图形，帮助用户直观地理解模型的拟合效果。此外，Matlab还提供了交互式命令"rstool"，它通过...
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Matlab 一元线性回归代码（详细注释）
03-13
用Matlab实现的一元线性回归，注释很详细
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多元线性回归代码_Matlab多元线性回归_多元线性回归_
10-04
总之，通过Matlab中的多元线性回归功能，我们可以进行有效的数据分析，理解变量间的关联，并基于现有数据对未来趋势进行预测。压缩包中的代码可能包含了这些步骤的示例，提供了一个实际操作的指南。学习并掌握这些...
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MATLAB线性回归分析案例
06-07
### MATLAB线性回归分析案例详解 #### 概述 本案例旨在通过一个具体的实例来介绍如何使用MATLAB进行线性回归分析。线性回归是一种常用的数据分析方法，它可以帮助我们理解自变量（如广告支出）与因变量（如销售量...
线性回归用matlab怎么做,matlab中如何应用regress()函数进行线性回归分析？
weixin_42500369的博客
03-16 9853
matlab中如何应用regress()函数进行线性回归分析？回归分析是研究一个随机变量与一个或多个普通变量之间的相关系的统计方法。如果做回归分析，有很多软件都已经封装好了的，我们只需直接调用就可以了。例如Matlab中的regress()就是做线性回归分析的函数之一，接下来我们一起去看看利用matlab中的函数regress进行线性回归分析的具体方法步骤。利用matlab中的函数regress进...
利用matlab中的函数进行线性回归分析
shenlongenjoyjava的专栏
05-27 9851
本文系作者学习资料整理，如有不正确的地方，欢迎大家指正！在matlab中regress（）函数和polyfit（）函数都可以进行回归分析。（1）regress（）函数主要用于线性回归，一元以及多元的。它可以提供更多的信息，残差之类的。（2）polyfit（）函数是利用多项式拟合。可以是线性也可以是非线性的。regress（）函数详解[b，bint，r,rint，stats]=r
利用matlab中的函数regress进行线性回归分析
yangss123的博客
06-30 4万+
在matlab中regress（）函数可以进行回归分析，regress（）函数主要用于线性回归，一元以及多元的。         regress（）函数详解         [b，bint，r,rint，stats]=regress(y,X，alpha)         说明：         因变量数据向量y表示一个n-1的矩阵，是因变量的值，自变量数据矩阵X是n-p矩阵，自变量x和一列
利用matlab做回归分析
heres_的博客
10-28 3万+
合金强度y与其中含碳量x有密切关系，如下表x0.100.110.120.130.140.150.160.170.180.200.210.23y42.041.545.045.545.047.549.055.050.055.055.560.5根据此表建立y(x)。并对结果作可信度进行检验、判断x对y影响是否显著、检查数据中有无异常点、由x的取值对y作出预测。解：在x-y平面上画散点图，直观地知道y与x大
简单使用matlab做回归分析、拟合分析
baidu_38131614的博客
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简单使用matlab做回归分析、拟合分析 前言一元线非线性回归例子多元线性回归例子多元线非线性回归 前言 这里是简单做一元非线性，及多元线性。 一元：就是只有一个X。比如：y=x^2+x+1; 多元：就是多个X，比如:y=x1+x2+1; 首先几对数据，你得大约能知道他们是什么关系。 一元线非线性回归 百度百科： MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令，多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)， 其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的
广义 S 变换（GST）地震信号时频谱
fie8889的博客
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Matlab学习记录08
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weixin_69179903的博客
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电脑信息：Intel® Xeon® CPU E5-2603 v3 @ 1.60GHz。系统类型：64位操作系统，基于X64的处理器 windows10 专业版。第4章 Matlab的符号计算计算的可视化和GUI设计。4.2 Matlab的三维图形绘制。4.2.2 绘制三维网图形和曲面图。4.2.3 立体图形与图轴的控制。工具：Matlab2021a。4.2.1 绘图三维图形命令。书籍：Matlab实用教程。4、其它立体网线图和曲面图。1、meshgrid命令。4.2.4 色彩的控制。2、色图的显示和处理。
MATLAB的Simulink的While子系统（动作子系统）
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这篇MATLAB论文不仅对线性回归的基本理论进行了简要介绍，还提供了实用的MATLAB编程技巧，对于学习和实践线性回归分析的学者和工程师具有很高的参考价值。无论是进行科学研究、工程计算还是数据分析，掌握这些MATLAB...
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