计算两个图像之间的平方差 - 编程实现

最新推荐文章于 2026-01-02 21:47:32 发布

原创最新推荐文章于 2026-01-02 21:47:32 发布 · 153 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#opencv #人工智能 #计算机视觉 #编程

编程专栏收录该内容

479 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了如何使用Python编程计算两个图像之间的平方差，作为图像相似度度量方法。通过导入NumPy和OpenCV库，加载并处理图像，然后计算平方差，提供了完整的代码示例。这种方法适用于评估图像整体差异，但不提供详细差异信息，对于更深入的比较，可以考虑SSIM或PSNR等其他指标。

计算两个图像之间的平方差 - 编程实现

平方差是一种常用的图像相似度度量方法，它可以用于比较两个图像之间的差异程度。在本文中，我将介绍如何使用编程语言来计算两个图像之间的平方差，并提供相应的源代码。

我们假设你已经具备基本的编程知识，并且使用的是Python编程语言。

首先，我们需要导入一些必要的库。在这个例子中，我们将使用NumPy和OpenCV库进行图像处理和计算。

import cv2
import numpy as np

接下来，我们需要加载两个图像。确保这两个图像具有相同的尺寸。你可以使用OpenCV的imread函数来加载图像。

image1 = cv2.imread('image1.jpg', 0

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

海上的风浪

关注关注

1
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

ITK：计算两个图像的平方差

SVIPCODE的博客

08-17

125

ITK库的核心数据结构是图像，可以方便地进行图像读写、处理、分割、配准等操作。本文介绍了如何使用ITK库计算两张图像的平方差，并提供了相关的源代码。ITK库提供了丰富的图像处理算法和工具，可以方便地进行图像读写、处理、分割、配准等操作。读者可根据自己的实际需求，选择合适的ITK算法，并参考本文提供的源代码进行实践。其中一种测量方式是计算平方差，即将两张图像对应像素点的差值平方后求和，表示两张图像之间的差异程度。本文介绍如何使用ITK库计算两张图像的平方差，并提供源代码以便读者参考和实践。

OpenCV图像差分编程：实现图像差异检测

2301_79325657的博客

10-06

812

图像差分是一种常用的计算机视觉技术，用于检测图像中的变化或运动。在本文中，我们将使用OpenCV库来编写一个程序，实现图像差分并检测出图像中的变化区域。差异图像中的像素值表示了两张图像之间的差异程度。我们可以通过应用阈值来将差异图像二值化，以便更好地突出变化的区域。这可以通过简单地计算两个图像的差异，并将结果存储在一个新的图像中来实现。接下来，我们将导入必要的库并加载两张图像，分别表示前后两个时间点的图像。最后，我们可以通过在原始图像上绘制检测到的变化区域来可视化结果。函数来查找阈值图像中的轮廓，并使用。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Python 方差检测图像相似度算法详解及源码

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

07-08

233

方差检测图像相似度算法是一种基于像素值差异的图像相似度计算方法。该算法通过计算两幅图像像素值的方差，来评估它们的相似度。方差检测图像相似度算法是一种基于像素值差异的图像相似度计算方法。方差检测图像相似度算法是一种基于像素值差异的图像相似度计算方法。方差检测图像相似度算法是一种基于像素值差异的图像相似度计算方法。方差检测图像相似度算法是一种基于像素值差异的图像相似度计算方法。方差检测图像相似度算法是一种基于像素值差异的图像相似度计算方法。方差检测图像相似度算法是一种基于像素值差异的图像相似度计算方法。

【opencv-python】 cv2.sqrt(...)图片平方根

jn10010537的博客

03-07

1465

这里写目录标题1.背景2.参数3.示例 1.背景详细文档，请查阅官方资料。本博客尽可能地简单明了，如有错误，欢迎指正。本博客的python以及cv2版本如下： #python版本： 3.7.10|packaged by conda-forge|(default,Feb 19 2021,15:37:01)[MSCv.1916 64 bit(AMD64)] #opencv-python版本： opencv-python:4.5.1.48 opencv提供了图片开平方根的api: cv2.sqrt(src

opencv-python：06_图像算术运算（图像加法、图像融合、图像按位运算【AND，OR，NOT，XOR】、掩膜概念）

余喵爱吃鱼的博客

04-03

1545

图像上的算术运算学习图像上的算术运算，加法，减法，位运算等。相关函数：cv2.add()，cv2.addWeighted() 等。一、图像加法可以使用函数 cv2.add() 将两幅图像进行加法运算，当然也可以直接使用 numpy，res=img1+img。两幅图像的大小，类型必须一致，或者第二个图像可以使一个简单的标量值。注意： OpenCV 中的加法与 Numpy 的加法是...

精选资源

均方误差：计算两个图像 x 和 y 之间的均方误差。-matlab开发

05-30

在 MATLAB 中，计算两个图像 x 和 y 之间的均方误差可以编写一个简单的 M 文件。以下是一个可能的实现： ```matlab function mse_value = calculateMSE(x, y) % 检查输入图像的尺寸是否相同 assert(size(x) == ...

精选资源

基于Matlab实现对输入图像的峰值信噪比计算-比较两个图像进行去噪后的效果（计算psnr和mse值）.rar

05-21

本文件内容涉及使用Matlab软件实现对输入图像进行峰值信噪比的计算，并通过PSNR和MSE值比较两个图像进行去噪后的效果。在实际操作中，首先需要准备两幅图像，一幅为原始图像，另一幅为经过某种去噪算法处理后的图像...

计算两幅图片的相似程度 matlab,MATLAB实现计算两个图像之间结构相似度（SSIM）指数程序疑问...

weixin_39812577的博客

03-16

2536

这是调用代码，MATLAB实现计算两个图像之间结构相似度(SSIM)指数的程序：clc;img1= imread('C:\dataset\image_0001.jpg');img2= imread('C:\dataset\image_0002.jpg');[mssim ssim_map] = ssim_index(img1, img2);这是源程序function [mssim, ssim_map...

python m和n的运算_快速计算图像（M，N）和模板（3，3）之间差平方和的快速方法？...

weixin_39585463的博客

12-17

622

你可以用as_strided函数与numpy的广播相结合来做一些惊人的事情。以下是您的函数的两个版本：import numpy as npfrom numpy.lib.stride_tricks import as_strideddef sumsqdiff(input_image, template, valid_mask=None):if valid_mask is None:valid_mas...

python opencv --cv2.absdiff比较两图片差异

weixin_43587112的博客

05-28

1万+

absdiff 获取差分图就是将两幅图像作差参数说明 src1：第一个输入数组或标量。src2：第二个输入数组或标量。dst：与输入数组具有相同大小和类型的输出数组。两张图片进行对比，返回的结果代表他们的差异之处一般用在比较与背景图的差异 import cv2 # 读取图片 baseImg = cv2.imread("../images/base.jpg") curImg= cv2.imread("../images/cur.jpg") # 转灰度图 gray_base = cv2.

opencv 如何获取两幅图像的差异？（两幅图相减即可）

Dontla的博客

01-19

1万+

要获得两幅图像的差异，其实很简单，首先需要使两幅图像尺寸相同，然后让它们相减就好了文章目录示例：获取原图与原图反复上、下采样100次的图像差异示例：获取原图与原图反复上、下采样100次的图像差异原图： # -*- coding: utf-8 -*- """ @File : 20200119_获取两幅图像差异测试‘.py @Time : 2020/1/19 15:29 @Auth...

Python与机器视觉（x）图像差分-图像相减

热门推荐

TomRen

11-13

2万+

本系列博客主要分享Python在机器视觉/计算机视觉下的编程应用 cv2包是著名的视觉库OpenCV的Python实现在求峰值信噪比PSNR时，我们需要求取目标图像和实际图像之间的误差。 err = abs(imgsrc-imgobj) opencv 提供了一个便捷的函数cv2.absdiff来获取误差。 import cv2 import numpy as np img = cv2.im...

opencv两张图片作差值

Look Forward To

04-29

9498

第一种：关键函数cvAbsDiff() 代码如下： #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxcore.h" int main(int argc,char** argv) {cvNamedWindow("a",0); IplImage* img=cvLoadImage("11.jpg"); cvShowImage("a",im...

opencv 图像帧差法（图像相减）代码

tiankong002的专栏

12-18

3954

来源：http://hi.baidu.com/ren_jian_ke/item/150f17743bc8d5316f29f6dc opencv 图像帧差法（图像相减）代码 /* 说明这种方法经过调试在vc下是可以的，但在codeblocks下不可以，问题出在height变量上，如果height的数值改的小些则可以，但有部分图像未得到处理，而且使用cvSet()和cvGet()函数

opencv 帧差法找出相差大的图像（包含访问mat的像素值）

Leah 的博客

11-25

2412

#include "stdafx.h" #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #define IMAGENO 18456 using namespace std; using namespace cv; int main(int ar

Python版本OpenCV

m0_58233509的博客

12-31

700

比较简单，实际应用中效率比canny边缘检测效率要高，不如canny准确率高。实际中sobel边缘是首选，他是高斯平滑和微分操作的结合体，具有抗噪能力强，用途多。在遥感影像处理中使用比较多，提取道路或者房屋时，通过掩膜可以进行过滤，突出显示标志物品。BGR彩色图像，GRAY灰度图像，HSV图像（色调（Hue）、饱和度（Saturation）和明度（Value）三个属性）尺度不变特征转换，实时性不高，边缘光滑的目标不能提取关键点。特征点检测，免费的算法。使用场景：提高图形对比度，曝光度特别亮，特别暗。

OpenCv总结5——图像特征——harris角点检测