使用pandas的`pct_change`函数计算数据列的百分比变化

使用pandas的pct_change函数计算数据列的百分比变化

在数据分析和处理中，经常需要计算数据列之间的百分比变化。Pandas是一个功能强大的数据分析库，提供了许多方便的函数来处理和操作数据。其中，pct_change函数可以用于计算数据列中每个元素与其前一个元素之间的百分比变化。

下面将介绍如何使用pct_change函数来计算数据列的百分比变化，并提供相应的Python源代码。

首先，我们需要安装并导入pandas库。可以使用以下代码进行安装：

!pip install pandas

然后，导入pandas库：

import pandas as pd

接下来，我们可以创建一个包含数据的DataFrame对象。假设我们有一个名为df的DataFrame对象，其中包含一个名为column_name的数据列，我们想要计算该数据列的百分比变化。

下面是一个示例DataFrame的创建方式：

data =