使用OpenCV实现级联分类器对象识别的例子
OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库,其中包含许多用于对象识别的算法和工具。其中之一是级联分类器(cascade classifier),它可以用于检测图像中的对象。在本文中,将演示使用级联分类器检测人脸的例子,并提供相应的源代码。
首先,需要下载级联分类器的训练数据,可以在OpenCV的GitHub页面上找到。在本例中,将使用已经训练好的人脸级联分类器数据文件“haarcascade_frontalface_default.xml”。
以下是完整的Python源代码及注释解释:
import cv2
# 加载级联分类器数据
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
# 加载图像
img = cv2.imread('test.jpg')
# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 在灰度图像中检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
# 在检测到的人脸周围画上矩形框
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
# 显示结果图像
cv2.imshow('im