使用Python实现labelme标注结果可视化
在机器学习和深度学习领域,数据集的准备是非常重要的一步,标注数据是其中的核心环节之一。而labelme是一个常用的标注工具,可以帮助我们方便地对图像进行手动标注。本文将介绍如何使用Python实现labelme标注结果可视化。
首先,我们需要安装labelme和相应的python库。在终端中输入以下命令:
pip install labelme
pip install numpy
pip install matplotlib
接下来,我们需要准备一些标注好的json文件和对应的原始图片。假设这些文件位于同一个目录下,我们可以使用以下代码读取json文件,并将标注结果可视化:
import json
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches
本文介绍了如何使用Python结合labelme工具,实现标注数据的可视化。通过读取json文件,利用matplotlib和numpy库,展示图像标注的多边形轮廓和掩码图像,帮助理解数据集内容。
订阅专栏 解锁全文
504

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



