大数据技术在零售、金融、医疗保健和制造业等领域起到关键作用。在零售业，用于市场调研和个性化营销；金融业，用于风险管理与高频交易；医疗保健业，助力疾病预测和个性化治疗；制造业，则优化生产与故障预测。大数据将持续为各行业创造商业价值。
随着信息时代的到来，大数据技术在各行各业中起到了至关重要的作用。它能够处理和分析海量的数据，从中提取有价值的信息和洞察，为企业和组织提供决策支持，优化运营效率，改善用户体验，以及发现新的商业机会。下面将介绍大数据技术在几个主要行业的应用。
- 零售行业
在零售行业中，大数据技术被广泛应用于市场调研、销售预测、库存管理和个性化营销等方面。通过分析顾客购买历史、行为数据和社交媒体数据，零售商可以了解顾客的喜好和需求，精确定位目标市场，制定个性化的推广策略，并实时调整库存以满足需求。
# 示例代码：零售销售预测
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 加载销售数据
sales_data = pd.read_csv(
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