OpenCV演示FloodFill函数的实例

最新推荐文章于 2024-07-11 17:01:08 发布
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文章标签： opencv 人工智能 计算机视觉 C/C++
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本文演示了如何使用OpenCV的FloodFill函数进行图像连通区域的填充。通过创建C++程序，加载图像，设置掩码和填充参数，然后调用FloodFill函数，可以实现图像填充。示例代码展示了从设置环境到保存结果的完整流程，有助于理解FloodFill函数的用法。

OpenCV演示FloodFill函数的实例

FloodFill函数是OpenCV图像处理库中的一个重要函数，用于填充图像中的连通区域。本文将演示如何使用FloodFill函数进行图像填充，并提供相应的C++源代码。

在开始之前，我们需要先安装OpenCV库，并设置好开发环境。

首先，我们需要创建一个基本的C++程序框架，并包含OpenCV的头文件：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
   
   
    // 在这里添加代码
    return 0
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OpenCV演示FloodFill()函数的实例(附完整代码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
04-26 538
OpenCV演示FloodFill函数的实例OpenCV演示FloodFill函数的实例 OpenCV演示FloodFill函数的实例 #include "opencv2/imgproc.hpp" #include "opencv2/imgcodecs.hpp" #include "opencv2/videoio.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" #include <iostream> using namespace cv; using namespac
OpenCV的floodFill（漫水填充）分割
最新发布
夏天又到了的专栏
05-06 1469
另外需要注意的是，mask会比需填充的图像大，所以mask中与输入图像(x,y)像素点相对应的点的坐标为(x+1,y+1)。参数mask也是输入/输出参数，是第二个版本的floodFill独享的，表示操作掩膜，它应该为单通道、8位、长和宽上都比输入图像image大两个像素点的图像。使用C++重写过的floodFill函数有两个版本，一个是不带mask的版本，另一个是带mask的版本。漫水填充算法的原理很简单，就是从一个点开始遍历附近的像素点，并填充成新的颜色，直到封闭区域内所有像素点都被填充成新颜色为止。
OpenCV漫水填充函数floodFill函数的使用
jndingxin的专栏
07-11 1196
ffloodFill函数是OpenCV库中用于图像处理的一个功能，它用于填充与种子点颜色相近的连通区域。这个函数在很多场景下都非常有用，比如图像分割、对象填充或改变图像中某个区域的颜色等
OpenCV之漫水填充与floodFill函数（C++实现）
xddwz的博客
12-21 4018
漫水填充的定义 漫水填充是一种用特定的颜色填充连通区域，通常设置可连通像素的上下限以及连通方式来得到不同的填充效果的方法。漫水填充经常被用来标记或分离图像的一部分，以便对其进行进一步非处理或分析，也可以用来对输入图像获取掩膜区域，掩膜会加速处理过程，获只处理掩膜指定的像素点，操作的结果总是某个连续区域。 漫水填充的基本思想 漫水填充，就是自动的选中与种子点相连的区域，然后将该区域替换成指定的颜色，这个功能经常被用来标记或分离图像的一部分进行处理或分析。漫水填充也可以用来输入图像获取掩膜区域，掩膜会加速
opencv（Python/c++）:漫水填充
weixin_42755384的博客
03-10 576
占坑
opencv floodFill 漫水填充
无左无右的博客
10-29 7108
所谓的floodFill 漫水填充就是在一张图片中，和种子点像素相差在[-loDiff,+upDiff]的时候就用newVal来填充这个点。 在OpenCV中，漫水填充算法由floodFill函数实现，其作用是用我们指定的颜色从种子点开始填充一个连接域。连通性由像素值的接近程度来衡量。OpenCV2.X有两个C++重写版本的floodFill。 int floodFill(InputOut
【OpenCV（C++）】图像处理：漫水填充
姚巨龙的博客
01-27 1335
【OpenCV（C++）】图像处理：漫水填充漫水填充的定义漫水填充的基本思想floodFill函数实现漫水填充算法 漫水填充的定义 漫水填充法是一种用特定的颜色填充连通区域，通过设置可连通像素的上下限以及连通方式来达到不同的填充效果的方法。漫水填充经常被用来标记或分离图像的一部分，以便对其进行进一步处理或分析，也可以用来从输入图像获取掩码区域，掩码会加速处理过程，或只处理掩码指定的像素点，操作的结......
opencv-漫水填充floodfill()
weixin_43577679的博客
10-23 632
漫水填充，简单来说，就是自动选中了和种子点相连的区域，接着将该区域替换成指定的颜色,经常用来标记或者分离图像的一部分进行处理或分析 【原型】 c++ int floodFill(InputOutputArray image, InputOutputArray mask, Point seedPoint,Scalar newVal, Rect* rect=0, Scalar loDiff=Scalar(), Scalar upDiff=Scalar(), int flags=4 ) 参数1：Input
python+opencv 漫水填充（floodFill）实例详解
weixin_42508025的博客
11-13 2万+
思想 漫水填充：就是将与种子点相连接的区域换成特定的颜色，通过设置连通方式或像素的范围可以控制填充的效果。通常是用来标记或分离图像的一部分对其进行处理或分析，或者通过掩码来加速处理过程。可以只处理掩码指定的部分或者对掩码上的区域进行屏蔽不处理。 主要作用就是：选出与种子点连通的且颜色相近的点，对像素点的值进行处理。如果遇到掩码，根据掩码进行处理。 工作流程： 选定种子点（x,y） 检查种子点的...
floodfill 区域生长法 opencv
11-24
基于vs2010与opencv采用区域生长法实现的图像分割法，经调试可用，一个挺简单的源程序，可供初学者参考
c++视觉处理----漫水填充
qq_46107892的博客
10-10 896
函数执行漫水填充
OpenCV4 详解《图像分割之泛洪填充算法(Flood Fill Algorithm)》
RayChiu757374816的博客
09-13 5380
C++ OpenCV4 详解《图像分割之泛洪填充算法(Flood Fill Algorithm)》
OpenCV源码解析：FloodFill（漫水填充）函数
tanmx219的博客
08-09 4594
花木成畦手自栽 ！ 先来两张wikipedia上的图，分别为4连通填充和8连通填充的示意图。 FloodFill，一般的翻译是漫水填充，也就是把相邻的满足填充要求的颜色换成某个颜色的过程。填充方式一般是4连通，也就是扩展方向是上下左右4个方向， 当然你也可以采用8连通填充，把角上那4个也包括进来 直观地来说，可以这样填充， 以stack堆栈为基础的递归填充 一个很简单的...
OpenCV中floodfill的使用（洪水填充）（两种填充方式）
remakeprogramer的博客
02-06 6067
OpenCV中floodfill的使用（洪水填充） 关键是理解参数的意义和作用，具体以于代码体现，高低值用于判定是否填充 代码实现： import cv2 #泛洪填充的使用 img = cv2.imread('cat.jpg') cv2.imshow('img',img) mask = np.zeros([img.shape[0]+2,img.shape[1]+2],np.uint8) #+2是使用要求 #floodfill的参数：1.操作图像 2.掩膜 3.起始像素点 4.填充颜色 5.填充颜色的低值 6
【OpenCV入门教程之十五】水漫金山：OpenCV漫水填充算法（Floodfill）
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本篇文章中，我们一起探讨了OpenCV填充算法中漫水填充算法相关的知识点，以及了解了OpenCV中实现漫水填充算法的两个版本的floodFill函数的使用方法，此博文一共有两个个配套的示例程序，其详细注释过的代码都在文中贴出，且文章最后提供了综合示例程序的下载。 先尝鲜一下其中一个示例程序的运行截图：  一、引言漫水填充法是一种用特定的颜色填充联通区域，通过设置可连通像素的上下限以及连通方式来达到
opencv之使用floodfill填充孔洞
ancy的博客
05-27 2695
import cv2 import numpy as np def fillHole(src_image): src_image_temp = src_image.copy() # 创建mask, 必须长宽大于原图的2个像素 h, w = src_image.shape[:2] mask = np.zeros((h + 2, w + 2), np.uint8) # 使用漫水填充， 种子点为（0， 0） cv2.floodFill(src_image_te.
OpenCV之ROI和泛洪填充
qq_37692302的博客
04-09 984
一、获取RIO区域 import cv2 as cv import numpy as np print("----------hello python----------") src = cv.imread(r"D:\project\py_opencv\gyy.png") cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE) cv.imshow...
OpenCv漫水填充floodFill详解
weixin_42296411的博客
07-09 3万+
函数原型int cv::floodFill ( InputOutputArray image, InputOutputArray mask, Point seedPoint, Scalar newVal, Rect * rect = 0, Scalar loDiff = Scalar(), Scalar upDiff = Scalar(), ...
OpenCV学习笔记（九）： 漫水填充：floodFill()
Leon_Chen的博客
09-06 1607
OpenCV学习笔记（九）： 漫水填充：floodFill() 定义： 漫水填充法是一种用特定的颜色填充联通区域（自动选中了和种子点相连的区域，接着将该区域替换成指定的颜色）通过设置可连通像素的上下限以及连通方式来达到不同的填充效果的方法。 使用： 1）经常被用来标记或分离图像的一部分，以便对其进行进一步处理或分析。 2）从输入图像获取掩码区域（掩码会加速处理过程，或只处理掩码指定的像素点,操作的...
OpenCV基础实例教程：腐蚀膨胀与漫水填充
在OpenCV中，漫水填充操作可以通过`cv2.floodFill()`函数实现，基本语法如下： ```python x, y, new_color, loDiff, upDiff[, flags] ``` - `x, y`是种子点坐标，即从哪个像素开始填充； - `new_color`是填充的颜色...
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